登录
首页 » 图像处理 » 面对识别 + 主成分分析 (PCA)

面对识别 + 主成分分析 (PCA)

于 2022-03-16 发布 文件大小:442.21 kB
0 121
下载积分: 2 下载次数: 2

代码说明:

最近,PCA 有着广泛的应用,面对识别算法。它是最受欢迎之一人脸图像的表示方法主成分分析法用于降维线性 判别分析 (LDA),生成一个新范式,叫歇。此方法是更不敏感的照明,光照变化和的面部表情。然而,这种方 法是计算比 PCA 方法贵 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • meanshift opencv c++
    一个用c++实现的meanshift算法,很有用很搞笑,支持并行计算,适用于高级用户
    2022-06-11 19:09:55下载
    积分:1
  • 基于纹的背景建模
    本源码是基于《A texture-based method for modeling the background and detecting moving objects》一文实现的,该方法是基于图像中各个像素点的建模方法,提取的纹理特征的方法为LBP直方图,每个像素点的背景模型中包含K(一般为3或5)个LBP直方图,在后续处理中每来一帧时先进行前景检测,然后更新背景模型,如果当前像素点的LBP直方图和其背景模型中的任何一个直方图都不匹配时,就把权值最小的那个直方图替换成该像素点当前的直方图,并且设置其权值为一个很小的值,如果当前像素点的LBP直方图与其背景模型中的某一个最匹配时,就更新那个最匹配的直方图,并且更新其权值,背景模型中的其他直方图只更新权值。更新完之后进行权值归一化,根据权值大小进行排序。
    2022-01-26 17:26:01下载
    积分:1
  • 把多张的BMP格式转换成YUV格式
    可以把多张图像的BMP格式转换成YUV格式,已经调试通过,下载后只需修改路径。代码有详细注释
    2022-11-25 00:30:03下载
    积分:1
  • 机器力臂,可旋转,按键操作
    应用背景适用于初学者掌握对模型的总体把握,如何创建模型,如何在基础上建立新的坐标系,如何控制不同部分间的从属关系,如何键控不同部分的动作,使使用者对opengl的3D环境有充分了解。关键技术本代码调用了opengl 3D环境的多种函数,从创建模型到操作模型都涵盖在内,包括旋转,键控,视图,这是初学者学习,借鉴,掌握opengl的非常好的例子,也是我初学的样例,相信对初学者非常有帮助。
    2022-11-22 10:35:03下载
    积分:1
  • 灰度拉伸-数字
    从网站上下载下来的程序,适合初学者阅读。其中自定义两个控件用于显示图片和灰度调节。导入的图片可以自动出现滚动轴,右侧鼠标拖动曲线调节,则左侧的图片自定显示灰度。另外还可以获取此时图片各个像素的灰度值。当然包括最基本的保存图片功能。自己是初学者,想和大家分享下,程序里的自定义控件还是做的挺好的。
    2023-07-18 17:35:03下载
    积分:1
  • opencv平面标定法
    程序通过研究张正友平面模板标定法,通过opencv编程,实现了双目立体相机内外参数的标定,通过与matlab标定对比,实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板,获得足够多的图片,将文件内的图片替换掉,即可得到自己相机的参数
    2022-01-26 04:39:20下载
    积分:1
  • 片的各个步骤,知识:边缘化,增强等
    传统的图像处理知识,采用vc6.0编写,非常好,包含各个步骤,边缘化,增强,去噪声,等等。大家可以先看看理论知识,再来学习,适合图像处理知识的初学者!
    2023-08-21 13:35:08下载
    积分:1
  • 头人脸识别
    代码是c++,调用opencv的库函数,基于opencv的分类器,调用训练好的xml文件,用于摄像头人脸识别,先获取视频的每一帧,然后扫描整个图片,确定人脸位置
    2023-03-06 22:40:03下载
    积分:1
  • 全局阈值分割
    应用背景阈值分割是图像分割的一种最简单的方法。在全局阈值,对图像中所有的像素的单阈值用。当组件的像素值,背景相当一致的在各自的价值观在整个图像,它输出一biinary图像 ;代表分割。关键技术C #工具实现的全局阈值分割算法
    2022-06-16 20:06:55下载
    积分:1
  • 小波变换增强
    图像增强是图像处理的一个重要分支,它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息,以改善图像的视觉效果,将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声,而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式,可以将噪声和信号在不同尺度上分开,根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。
    2023-06-21 13:35:03下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105873会员总数
  • 12今日下载