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使用双边滤波器的高效牌号识别
步骤1. 输入图像2. 转换为灰阶图像3. 边缘检测4. 扩大灰度5. 边界计算6. 预计算高斯距离权重7. 应用双边滤波器8. 提取本地区域9. 计算高斯密度权重10. 计算双边滤波器响应
- 2023-07-26 04:55:04下载
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Otsu in opencv
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Otsu in opencv
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- 2022-05-08 03:44:09下载
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直方图绘制
目的：
若要编写一个程序，直方图绘制的图像。
理论：
图像的直方图是情节的灰度级出现数量
反对的灰度值的图像。直方图提供了便利的表达方式
在一个图像，但它的强度是无法传达任何有关空间关系信息
之间像素为单位）。直方图提供了更好地了解有关图像的对比度和亮度。
将朝着低灰度级别的值而聚集暗图像的直方图
明亮的影像将朝着更高的灰度级聚集。同样的一种低的直方图
对比度图像不会被同样传播和高对比度图像直方图会有
平等的信息传播中的灰色的级别值。
数字图像的灰度级在 [0，L 1] 范围内的直方图是离散
函数 h (r k) = n k，哪里是 k 是第 k 个灰度级别和 n k 是图像中的像素的数目
具有灰度级 r k。直方图被规范化除以每个其值的总数
n
图像中的像素，由表示 n.Thus，归一化的直方图鉴于由 P (r k) = 为 nk
k=0,1.L-1。P (r k) 给出灰度级 r k 的发生概率的估计的值。
- 2022-09-07 06:35:02下载
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手写文本，我的手写数据库
应用背景在自动识别方面的研究主要集中在统计方法上。这已导致的规范和提取的统计特征，如运行长度分布，倾斜分布，熵，和边缘铰链分布。边铰分布特征优于所有其他统计功能。边铰分布是一种特征，其特征是一个书写方向的变化手写文本中的笔画。通过一个窗口，提取的边缘铰链分布滑动过的边缘检测到的二进制手写图像。每当窗口的中央像素是在，这2个边缘片段（即连接序列的像素）从这个中央像素出现被认为。测量和存储的方向作为对。联合概率分布是从一个大样本，这样对。关键技术我们改进了劳伦斯范德华maaten优秀的包装可在http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/laurens_van_der_maaten/software.html笔迹鉴别。我们认为一个完整的二维概率分布，需要考虑的角度，对所有可能的组合，比原代码。代码已经使用我的笔迹数据库的测试，可以在HTTP：/ / www.iam。unibe。CH / ~ FKI / iamdb /。关键词：MATLAB源代码，识别，，作家，作家匹配，作者验证，在线作家识别，边铰链，手写，手写。
- 2022-07-13 14:57:44下载
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立体成像，水下双目
想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，想如何编写水下立体成像，本来立体成像的代码就比较少，但是我的还是水下立体成像啊 ，
- 2022-02-02 08:26:04下载
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opencv1.0--高级背景模型codebook--提取前景
应用背景
很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能
关键技术
采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-09-02 11:20:03下载
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Primal Sketch源码
这是从primal sketch integrating texture and structure的作者之一，吴英年教授的网站上下载下来了，经过本人亲自运行，代码是完善的而且可以使用的，十分有价值的一个代码
- 2022-06-15 06:45:25下载
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去除阴影后的车型识别系统
去除阴影后的车型识别系统 车型识别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
- 2022-02-22 00:02:24下载
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梯度下降法的规则
这是梯度下降法的一种实现。它将帮助神经网络或相关的图像处理。
- 2022-12-24 00:05:05下载
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OPENCV人脸识别
面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上，但在嵌入式主板，如比格板性能问题，它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。
- 2022-08-13 23:42:16下载
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