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常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与
常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.
- 2023-04-24 15:00:03下载
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AA 树算法
关于主题的数据结构和 alogorithn aa 树的算法。项目在 c + + 编码，控制台 GUI，一步一步安排
- 2022-06-18 12:16:28下载
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关于drbarr用C编的代码
关于drbarr用C编的代码-on drbarr Part C code
- 2022-02-07 09:33:44下载
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粒子滤波 目标跟踪效果很好
资源描述该粒子滤波算法程序 应用在动态环境下目标跟踪的效果很好
- 2022-08-24 18:53:51下载
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K邻近算法应用
计算模型：
BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。
BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下：
体质指数（BMI）=体重（
- 2022-06-21 02:04:14下载
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用vb写的有关科学计算方面的，包括求最大值，积分，统计，概率，矩阵运算等...
用vb写的有关科学计算方面的，包括求最大值，积分，统计，概率，矩阵运算等-used to write the relevant scientific computing, including seeking maximum points, statistics, probability, matrix operations, etc.
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An Optimized Formula for Alpha Blending Pixels
An Optimized Formula for Alpha Blending Pixels
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ADOV 的 Tcl 脚本
TCL 脚本对 AODV ；请下载并享受。这是写在 NS2 帮助别人得到的 NS2 的窍门。任何帮助请联系 ashwin.kannan1@gmail.com
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完整版人脸识别源代码（不是检测）
资源描述毕业设计，完整版人脸识别源代码（不是检测），通过了本人的测试
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k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据
k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据-k neighbor problem, I do, the effect is guaranteed, as well as measured data
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