-
精简的mean shift matlab代码
资源描述mean shift 的迭代过程只做了一次，交流参考使用。里面有详细说明
- 2022-12-16 21:10:04下载
- 积分：1
-
基于opencv的摄像机标定的源程序
基于opencv的摄像机标定的源程序 能够实现摄像机的标定
- 2022-06-16 01:40:24下载
- 积分：1
-
基于IALM（不精确的拉格朗日乘子法）的低秩稀疏图像去噪方法
本代码是利用凸优化对L1范数进行优化，从而达到对系数图像去噪的效果，输出为去噪后图像以及噪声图像，本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显，而且迭代次数少，收敛速度快
- 2023-03-17 10:45:03下载
- 积分：1
-
opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分：
1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
- 积分：1
-
小波变换工具箱
包括了拉普拉斯金字塔的matlab数字图像融合代码以及小波变换的融合代码，一些小波函数的功能描述并且给出了详细的例子，对于初学者有很大的帮助
- 2022-11-12 19:35:04下载
- 积分：1
-
基于概率框架的立体视觉匹配和运动估计方法
基于概率框架的立体视觉匹配和运动估计方法
- 2022-01-20 22:38:26下载
- 积分：1
-
python-opencv 教程
应用背景Python opencv 图像处理基础教程，转自网络，主要是Python对于图像的增强，变换，匹配，轮廓，视频处理，分割，跟踪，投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现，Python opencv 图像处理基础教程，opencv Python入门基础，gui,图像处理（平滑，金字塔，尺寸，阈值化），图像变换（梯度算子，仿射变换，等等），直方图，图像匹配，目标跟踪，轮廓操作，等等
- 2022-06-13 00:26:13下载
- 积分：1
-
asift源码
论文源码中调用的第三方库都被编译成了静态库，vs2008可以直接运行 显示图片用了opencv2.3.1.
- 2023-03-29 05:40:07下载
- 积分：1
-
ADaboost分类方法
Adaboost 是一种二元迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的强分类器，使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中，如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低，而且是一种高精度分类器，不会出现过拟合现象。
- 2022-03-26 08:17:16下载
- 积分：1
-
车辆及车道线检测跟踪
资源描述 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。
然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。
- 2022-02-02 06:29:37下载
- 积分：1
