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我做的一个用matlab程序编写的BP算法，是是我毕设的一部分，程序运行绝对没有问题，欢迎大家指正。...
我做的一个用matlab程序编写的BP算法，是是我毕设的一部分，程序运行绝对没有问题，欢迎大家指正。-I do a Matlab programming with the back-propagation algorithm, is part of a complete, running absolutely no problem, we are happy to correct.
- 2022-07-21 16:59:13下载
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VC 遗传算法源码
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- 2022-08-15 11:16:54下载
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a C# language of the genetic algorithm source
一个利用C#语言实现的遗传算法源程序-a C# language of the genetic algorithm source
- 2022-03-22 17:49:23下载
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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
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用MATLAB编写的svm支持向量机的分类,回归工具箱- MATLAB codes of support vector machine svm classification, regression Toolbox
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一个机器人信息显示系统，代码比较全，你会喜欢的-Information display system of a robot, code-wide comparison, you would like
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数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
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ai 代码的C++实现，在VC6.0下运行通过-ai code of C++ to achieve，vc++ Running through
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Hopfield神经网络
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bp神经网络计算的源程序-bp neural network calculation of the source
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