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SURF改进算法

于 2022-03-24 发布 文件大小:268.37 kB
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SURF改进算法,让图像拼接和配准更精准、更快速!是图像识别的经典案例。

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  • 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的
    采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像 , 程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
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    高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布   的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为: g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)) (u=0)其中,高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。 对于图像处理来说,常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。
    2022-03-22 18:50:42下载
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  • 缩放matlab实现,适合于初学者学习
    图像缩放程序代码,适合于初学者学习。代码中包括最近邻算法,B样条算法,双二次B样条插值算法,双三次算法等经典算法。程序简单易懂。
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  • 基于opencv的目标检测与跟踪
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  • VTK对DICOM三维重建代码
    利用VTK编程语言,对dcm序列进行三维重建
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  • 一些的过滤器与C#
    该项目实现了一些在影像上的行为简单的图像处理过滤器,并包括中值滤波,均值滤波,负过滤器。这个项目是在C#.NET环境中实现,是人民想要了解图像处理过滤器非常有用。
    2023-08-28 06:25:03下载
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  • k-means算法
    应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习),而在聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了,因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习,这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。
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    2022-03-11 05:36:45下载
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    2022-03-25 06:50:20下载
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