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opencv1.0--Boosting(包含boosting和RF和MLP算法)
应用背景boosting算法训练了T个弱分类器ht,t∈{1,....,T}.这些弱分类器很简单.大多说情况下,它们只是包含一次分裂(称为决策stumps)或仅有几次分裂(可能到3次)的决策树.最后做决定的时候将复制权重αt给每个分类器.AdaBoost训练时输入的特征向量是xi,向量的类别标签是yi(这儿i=1,...,M,M是样本总数),且yi∈{1,-1}.关键技术1.在Release下进行调试
2.指定文件保存路径，如：char* filename_to_save = "F: estdataoutput.xml";
3.选用训练的方法，如method = 1;
4.这步需要使用模型的时候再指定，训练的时候设置为char* filename_to_load = 0;使用模型的时候指定，如char* filename_to_load = "F: estdataoutput.xml";
- 2023-06-29 12:10:04下载
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directshow技术实现的摄像头拍照
利用DirectShow技术实现对摄像头的操作，可以利用摄像头拍照，并把照片保存到指定文件夹。可以加到自己的项目中
- 2022-01-28 16:33:59下载
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背景差分法
视频图像处理，目标跟踪，以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模，运动物体检测。Video image processing, target tracking, background
- 2022-12-30 00:15:09下载
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彩色分割
本文的主要目的是通过采用 k-均值和遗传算法得到非重叠和可靠的输出。不同的色彩空间都是在我们的应用程序中输入图像的简单 (K-均值的基础） 聚类技术融合。
- 2022-03-04 10:20:18下载
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运行长度图像压缩项目
RLE 压缩图形数据是一个自然的候选人。一种数字图像包含的小圆点称为的像素为单位）。每个像素可以是任何一位，指示一个黑色或白色的圆点或几个位，指示一个几种颜色或灰色底纹。我们假设像素为单位） 都存储在数组称为位图在内存中，因此该位图图像的输入的流。像素通常排列在位图中扫描线，所以
第一个位图像素点在左上角的图像，并最后一个像素是一个在右下角。
使用 RLE 图像压缩基于观察如果我们随机选择一个像素在图像中，有一个好的机会，它的邻居会有相同的颜色。压缩机因而扫描逐行寻找运行相同颜色的像素的位图。如果位图启动，例如，17 的白色像素，紧接着 1 黑色的那个，接着由 55 的白色部分，等等，只有数字 17、 1、 55、...需要在输出流写入。
压缩机假定该位图入手白色像素。如果这不是真的，然后该位图入手零白色像素为单位），并输出流应该
- 2022-01-26 05:58:37下载
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直角坐标系转换为对数极坐标变换
读入图片，并将直角坐标系下的图片转换为对数极坐标下的图片，此方法可以用于求的图像的旋转、偏移以及缩放量
- 2022-10-23 12:40:04下载
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DIB操作类(最完整)
本人自己写的一个操作BMP文件和位图数据的类，功能强大，内容丰富，值得下载
- 2022-06-01 00:24:47下载
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识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)
识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)，分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。
1霉菌孢子：孢子有单个孢子（卵圆形）存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状
霉菌菌丝：大致呈长条丝状，菌丝体上有无性分裂的孢子，菌丝长短不一表面光滑，无核状物质存在
2.白细胞：细胞体呈圆形，直径10~15um，约为红细胞的2倍。细胞质丰富，胞体均布细小颗粒，细胞可为杆状核或者分叶核，细胞核形态多样
3.上皮细胞：细胞大而扁平，呈不规则形，核小，呈圆形或卵圆形包体表面光滑，无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似
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- 2023-04-06 16:35:03下载
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在一张图片中进行识别
在一张纸上写了非常多的数字，然后利用遗传算法进行训练，最后对样本数字进行识别
- 2022-01-30 21:50:00下载
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签名识别
这是 Microsoft 基础类 c + + 库的一部分。签名识别
- 2023-07-08 12:55:02下载
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