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基于模糊规则的系统
模糊系统的 GUI。
基于规则的系统。
特定类型的推理，使用"如果那时 else"规则语句。如上文所述，规则是简单模式和推理引擎搜索模式匹配的数据中的模式匹配的规则。"如果"是指"当条件为 true，""那么"是指"采取行动 A"和"else"手段"时的条件不是真正采取行动 B."下面是一个示例与该规则可能的原因：
如果抢劫为 TRUE
和
可疑证人鉴定为 TRUE
和
怀疑的实物证据是 TRUE
和
怀疑缺乏不在场证明是真正的
然后
可能的原因是真正的
其他
围捕嫌疑
规则可以转发链接，也称为数据驱动的推理，因为他们开始用数据或事实和规则，适用于事实直到达到的目标是看看。规则还可以逆向链接，也称为目标驱动推理，因为他们以一个目标开始，寻找规则适用于这一目标，直到得出的一个结论。
- 2022-09-22 11:00:03下载
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YUV视频播放器
程序是在Microsoft VC++6.0环境下进行的，利用MFC对话框应用程序进行开发，可以播放多种分辨率的yuv视频,具备简单的播放、暂停、帧记录功能。 YUV播放器制作大致包括三步：读取视频数据、将YUV视频转RGB及RGB视频的显示。通过对YUV视频进行一帧一帧处理、显示。由于无法直接读取YUV视频数据的格式，所以需要人为预先设定即将读取的每帧数据的大小即图像的宽高。设计时使用“设置”可以根据视频源让用户自行选择。注意若选择的分辨率不对，解码出来的图像显示也不对。
- 2022-03-25 03:08:18下载
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DCT basedimagecompression
DCT技术适用于图像压缩比，以获得更好的输出和重建图像，采用jpg标准。
- 2022-02-20 21:18:26下载
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合众达DM642的图像反色代码
在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。这是购买合众达的DM642开发板时提供的源代码。
- 2022-11-12 11:30:03下载
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DCR Delphi
如何处理OCR，DCR图像识别-在D3或D4编译的例子。
- 2023-02-22 15:40:03下载
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LabVIEW 中的摄像头
这是一个程序，它演示如何使用以 labview 为平台的网络摄像头。
- 2022-01-31 17:27:57下载
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HSV feature extraction
该代码基本上从输入图像中提取hsv特征。特征提取方法已被应用于图像分割和直方图生成
- 2022-03-28 19:41:36下载
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采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码
采用特征矩阵方法的人脸识别matlab源代码。其中包含实例图片和测试图片。图片的命名和matlab代码中的命名相对应。将压缩文件解压后就可以直接运行源代码。
- 2022-09-06 02:20:03下载
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多个对象跟踪
这一项目执行跟踪没有颜色强调......它的多个对象编写的 matlab 2014a......希望你喜欢它
- 2022-04-14 11:15:53下载
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William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码数据集论文和大神页面
William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.
- 2022-03-29 03:58:10下载
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