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图像查看器OpenNI
应用背景* ;OpenNI 2。Xα ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;及 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;** ;版权所有(c)2012 PrimeSense公司 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;** &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;* ;此文件的一部分,OpenNI。和公司;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;* &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;* ;在Apache许可证授权下,版本2(“许可证”); ; ; ; ; ;**你不得使用该文件,除非符合许可证。和,和,和,和;你可以获得一份许可证,并获得一份许可证,并进行了;和;和;和;;;;;;;;;* &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;* ; ; ;HTTP:/ / www.apache。org /许可证/ license-2.0 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;** &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
- 2022-07-12 22:36:53下载
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图像拼接,opencv
pencv2.4.0以上的版本提供了stitcher类,可以很方便的实现几幅图像的拼接,关于这个类详细的介绍,可以参考文档: http://docs.opencv.org/2.4.2/modules/stitching/doc/high_level.html?highlight=stitcher#stitcher。
该类主要用的成员函数有createDefault,用于创建缺省参数的stitcher;estimatedTransform,用于匹配图像、分析摄像头旋转角度;composePanorama,生成最后的拼接图像。文档中提示如果对stitching的整过过程不熟悉的话,最好不要使用以上两个函数,直接使用stitch就行了。关于图像拼接的过程,涉及到特征点的提取、特征点匹配、图像融合等等比较复杂的过程,可以参考相关论文和期刊。
- 2022-02-02 15:15:33下载
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MovingObjectTracking---ParticalFiltering
对多个移动目标进行跟踪,鼠标选取跟踪对象,粒子滤波跟踪各个对象,跟踪结果稳定可靠,能够用于遮挡情况下目标跟踪,对opencv刚入门的用户简单易于理解,该程序为粒子滤波的简单实现
- 2022-03-02 18:08:54下载
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ssda 算法的实现
两幅图 实现对模板图片的匹配。并会把在原图像中的位置给画出来, 使用的是ssda图像匹配的算法。 &nbs
- 2022-02-06 04:22:10下载
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直方图均匀化
直方图均匀化 , 程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
- 2022-08-26 06:38:44下载
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分层梯度方向直方图
PHOG形状描述特征能同时描述物体的局部形状和形状的空间布局。其特征表示是通过逐级分割图像,对同一幅图像进行不同尺度的分割,然后计算每个尺度中patch的小HOG,最后综合每一级各分块的梯度方向直方图,组成一个梯度方向直方图金字塔。
- 2022-01-31 12:12:59下载
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256转灰度的图
本程序可以将彩色的rgb图像转化为gray灰度图像,而且速度很快,用C++语言编写,经测试没有错误,里面附有测试图片,欢迎下载。
- 2022-03-18 12:24:29下载
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降维工具箱
具箱包括34种数据降维技术,包括- Principal Component Analysis ("PCA") ---主成分分析- Linear Discriminant Analysis ("LDA") ---线性判别分析- Multidimensional scaling ("MDS") ---多维尺度分析这些可以通过compute_mapping函数或GUI调用:
- 2022-05-15 05:48:48下载
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CT图像重建
利用matlab进行CT扫描图像重建。本项目提供二维DFT、正弦图、反投影
- 2023-04-28 15:15:03下载
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光学字符识别
这是对于在所撰写用matlab光学字符识别。这代码的一个例子。光学字符识别(OCR)的目标是光学图案分类(通常含有在数字图像)相对应的字母数字或其他字符。 OCR的过程包括几个步骤,包括分割,特征提取和分类。每这些步骤本身就是一个场,并简要介绍了这里的Matlab的背景下实现OCR的。
- 2022-05-22 05:04:13下载
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