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影像处理软件
应用背景ossimPlanet is an accurate 3D global geo-spatial viewer that is build on top of
the OSSIM, OpenSceneGraph, and Trolltech QT open source software libraries.
It provides native geo-spatial access to a wide range of commercial
and government data formats with high the high performance visualization
and collaboration capabilities. ossimPlanet is one of the key components of
the Large Data Joint Capabilities and Technology Development project. This
document describes the installation and use of ossimPlanet.关键技术ossimPlanet provides accurate 3D global visualization and collaboration. Instances of ossimPlanet
can be synchronized for distributed collaboration. Native file access, on the fly elevation tree topography,
and online access to OGC WMS and Worldwind sites is provided.
- 2022-04-01 23:32:08下载
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VC二维码识别zbar
原来zbar项目http://zbar.sourceforge.net呈现在Windows平台上的几个问题。我们想解决它在原有的项目，但它暂时不可行。该zbar管理员可能有其他职业，比调整zbar在Windows上运行的有力更重要。我们采用DirectShow技术来访问视频设备。
- 2022-04-29 04:46:48下载
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基于 opencv 的彩色滤光片
此代码提供基于 opencv 249 和 visual studio 2010 rgb 滤波器。按 r 键筛选红色，g 到筛选器绿色和 b 来筛选蓝色。
- 2022-02-04 10:30:01下载
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数字图像 边缘检测 框架
数字图象处理 框架 完整的，可以直接使用的，非常方便的 里面包含 ImageProcess.cpp 和.h的文件.希望能够帮助读者。本人也是小白，刚刚起步，有疏漏的地方希望大家多多关照。大家共同进步！
- 2022-07-17 00:12:38下载
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matlab生成散斑的小程序
这是一个用MATLAB来生成数字散斑的小程序，可以生成数字图像相关法中的散斑图，在程序中可以通过设置参数来定义散斑图的大小，散斑的数量，散斑的大小，散斑的亮度以及其它一些的相关参数，可以给开发者提供不同的散斑图形，是一个非常实用的MATLAB小程序。
- 2022-03-04 16:30:10下载
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FCM、FCM_S、GFCM、KFCM、KGFCM源码及示例
资源描述资源包含模糊C均值算法（FCM）及其改进算法FCM_S,GFCM,KFCM,KGFCM的matlab原函数及示例程序，可用于图像分割等分类问题
- 2023-08-04 16:10:03下载
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hummmSfae131232asda
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- 2022-02-04 09:21:02下载
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机器学习
//
// void main( --> int main(
//
//
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include "ml.h"
int main( int argc, char** argv )
{
float priors[] = { 1.0, 10.0}; // Edibl
- 2022-03-01 16:40:51下载
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opencv 实现的asm人脸检测
基于opencv实现的asm算法的人脸检测，包括器官（眼睛、鼻子、嘴巴）和表情的识别，检测效果较好，难度适中，适合初学者学习使用。
- 2022-10-21 20:30:03下载
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支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。
- 2023-05-18 04:50:03下载
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