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运动车辆的跟踪检测
这是一段 基于视频跟踪的源代码，用C语言编写。主要运用的是帧间差分法，前面会运用到一些图像的预处理，数学形态学方面的处理，比如说二值化、膨胀、腐蚀等等。语言代码里有很详尽的注释，程序可以成功运行。视频格式必须是AVI. 如果想用自己的视频做测试，请命名为video.avi 即可。 希望对大家有所帮助。
- 2022-02-20 13:45:11下载
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Flash.ActionScript.3.0动画教程源码
Flash.ActionScript.3.0动画教程书籍的配套源码，可以更好的理解该书的讲解内容
- 2023-06-24 16:50:03下载
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使用 matlab 编码的图像分析
我正在做我的工作基于矩的图像分析。矩方法在图像上的会增强其相比其他功能的行为。在这里与我已附上一些我 matlab 编码为您 refrence.please，尽快把你的反应。
- 2022-08-14 06:48:54下载
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matlab环境下实现对手写体数字的分类识别
光学字符识别（optical character recognition）是模式识别研究的一个热点，被广泛地应用在车牌识别、身份证号码识别、护照识别等领域。手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支，它研究如何利用计算机自动辨认手写的阿拉伯数字。通过对手写阿拉伯数字的图像预处理和特征提取，在matlab环境下进行了利用基于最小错误率的贝叶斯分类器对手写的阿拉伯数字识别分类的实验。
- 2023-03-17 11:30:04下载
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数字图像 边缘检测 框架
数字图象处理 框架 完整的，可以直接使用的，非常方便的 里面包含 ImageProcess.cpp 和.h的文件.希望能够帮助读者。本人也是小白，刚刚起步，有疏漏的地方希望大家多多关照。大家共同进步！
- 2022-07-17 00:12:38下载
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隐写术 VB
隐写术是的隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的，都存在种类繁多的隐写技术，有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如，一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息，而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术，其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多
适用于哪些应用程序。
- 2023-07-19 13:35:06下载
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vs2010+Qt5+Tesseract-OCR实现字符识别
应用背景
适用于数码相机等手持设备拍摄到的字符图片实现图片左下角时间识别、图片中存在的较大字符区识别。
字符区字符数建议8个以上，如果要识别的字符数有变化，可对程序中一个对字数数进行筛选的参数进行修改即可。
关键技术关键点：如何在整个图片中搜寻到字符区的方法以及搜索到以后如何进行筛选出真正的目标区。
- 2023-05-13 03:10:10下载
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妻子由 en c + +、 qt
Cette 应用程序倒关于 de traiter des 的图像与 qt en，c + +。
点石 cette 应用然而 implémenté 几 algorithmes dans le domaines 空间，告诉 que la 活动 des 轮廓与 Sobel、 binarisation、 seuillage、 moyenneur、 mediane......
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- 2023-01-18 18:25:03下载
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matlab 非常好用 非常好用
Z变换（Z-transformation）， 是对离散序列进行的一种数学变换。常用以求线性时不变差分方程的解。它在离散时间系统中的地位，如同拉普拉斯变换在连续时间系统中的地位。这一方法 ( 即离散时间信号的Z变换)已成为分析线性时不变离散时间系统问题的重要工具。在数字信号处理、计算机控制系统等领域有广泛的应用。
z变换的存在充分必要条件是:级
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- 2022-11-15 18:45:04下载
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条件随机场链式CRF
机器学习算法代码，可以用于分词，图像识别，行为识别等
原版本只可以在32位xp下运行，经本人修改，适用于各种版本matlab windows
clear all
useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up
%% Generate Synthetic Data
% Notes:
% - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i,
% a value of "0" means ignore the feature for this training example
% - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i
% a value of "0" indicates the position between sentences
[X,y] = crfChain_genSynthetic;
nWords = size(X,1);
nStates = max(y);
nFeatures = max(X);
%% Initialize parameters and data structures
[w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布，w状态-特征，v状态-状态
featureStart = cumsum([1 nFeatu
- 2022-04-19 10:41:14下载
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