-
图像处理基本算法MFC实现
自己图像处理课程的代码。
包括位图的打开、显示以及常用的图像处理算法实现。
比如DCT变换以及逆变换、各种滤波方法以及锐化方法。
最后还添加了一个简单的验证码识别算法。利用垂直投影实现。
- 2022-08-21 17:41:28下载
- 积分:1
-
tecplot field file
01.#include "global.h"
02.#include "TECIO.h"
03.void write_tecplot_field_file(int t)
04.{
05. register int x,y,yx,i;
06. char name[200], zname[200],RE[10],dummy=(char)12;
07. int Re;
08.
09. /* array for the coordinates */
10. float *xc,
11. *yc,
12. *rho,
13. *u,
14. *v,
15.
- 2023-06-07 09:20:03下载
- 积分:1
-
基于改进的奇异值分解(SVD)的织物疵点检测
在做织物疵点检测的过程中首先采用自适应分割法确定出疵点所在的ROI区域,再对ROI区域进行奇异值分节,从而提取出疵点的形状和位置
- 2022-05-26 13:48:27下载
- 积分:1
-
图像分割技术
在图像处理方面的实际应用中,为了完成实际的需要,可能整个图像处理过程仅仅对一些图像目标较为关注,整个流程都是围绕着这些图像目标所进行的。按照实际需要,一副图像可以分为两部分:前景(对应于实际中要使用的图像目标)和背景(图像中非目标的其它区域)。在作物病害诊断系统中,对图像进行分割后,为了完成最后的识别过程,需要对分割后的目标图像区域的特征(颜色、形状等)进行提取和分析,因此,图像分割在整个诊断过程中是十分重要的。
- 2022-05-29 03:18:38下载
- 积分:1
-
形态学滤波--tophat
应用背景灰度形态学是数学形态学处理扩展到灰度图像的基本操作与二值形态学不同的是,灰度形态学处理的是灰度数字图像而不是集合。关键技术Top一Hat运算是原始图像信号与其开运算后的信号之差,所以经Top一Hat变换处理后的图像,能抑制平缓变化的背景和不相关结构信息,提取出形状类似于结构元素的孤立目标和噪声,即可以检测出图像信号中的灰度峰值,因此Top一Hat算子具有高通滤波的特性。
- 2023-05-23 10:30:04下载
- 积分:1
-
camshift opencv
从opencv/sample里获得cvInRangeS函数可用于检查一个矩阵中的像素灰度值是否属于某一指定范围。并且可以输出一个单通道矩阵来进行标识。
- 2022-07-06 19:02:33下载
- 积分:1
-
视频字幕实例
设置视频的filter,通过directx,c++实现,请大家详细的查看源码,在开发过程中可能会遇到很多意想不到的问题,这只是一个实例,你可以通过这个实例来好好的学习一下directx,微软的东西总是那么的出乎人的意料啊,要有耐心的看完这些代码,用心看,用脑看,具体里面怎么写的,你就自己看吧,只有自己学会了才是自己的东西,别人给的都不是自己的,好好学习天天向上。
- 2022-07-20 19:51:16下载
- 积分:1
-
连通域快速标记法
采用连通域快速标记法,能够对二值图像连通域进行快速标记,并把连通域以vector容器返回。有源代码,有测试图像,
- 2022-04-17 18:52:36下载
- 积分:1
-
图像SIFT算法源码
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。
请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-06-08 23:50:03下载
- 积分:1
-
opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法
应用背景如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况,由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的,所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息,这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动,水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多,不易实现。还好,OpenCV已经为我们做好了相关工作,将其封装在类BackgroundSubtractorMOG,使用起来非常方便。
- 2023-04-01 04:30:06下载
- 积分:1