-
canny边沿检测
基于opencv的图像边沿检测,使用canny算法,调用opencv库函数,并且创建滑动条,指定窗口显示图像,按键等待
- 2022-02-10 06:14:48下载
- 积分:1
-
基于vs2012+opeopencv2.4.9的kalman_camshift跟踪运动物体
应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时,现有的程序只是结合Camshift 程序而已,其缺点就是目标遇到遮挡的时候,容易丢失。为了解决这个问题,本人引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测,这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的,可以直接拿来应用,非常方便。有兴趣的朋友,可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识,对目标运动进行实时预测,当目标遇到遮挡的时候,可以进行预测。
- 2022-04-18 07:18:22下载
- 积分:1
-
FPGA DS90LV032 通信模块
四路LVDS转换信号,其中一路作为时钟信号,其他三路作为图像数据,转换成十六位并行输出
- 2023-01-16 20:50:03下载
- 积分:1
-
傅里叶变换函数
傅里叶变换函数与傅里叶反变换函数,,用于计算边界的傅里叶描绘子。类似的,给定一组傅里叶描绘子,傅里叶反函数可以用给定数量的描绘子计算器逆变换,以产生一条封闭的空间曲线。每个函数的文本段均解释了其语法。
- 2023-03-01 08:05:04下载
- 积分:1
-
细胞跟踪
Tracking Algorithm: Object Delineation Method
Multiparticle
Files: Description
MCShape03.m Tracking algorithm
Partwobeads.m Sample parameter file
Twobeads.avi Sample movie
Instructions:
Download the tracking algorithm and sample parameter file.
The parameter file is set up for the sample movie,
or use your own uncompressed avi
- 2022-08-11 18:49:56下载
- 积分:1
-
GKLT 视频特征提取与追踪
里边加上了注释,适合需要急迫,不必花费太多时间来熟悉各个语句,看注释就知道怎么个过程
- 2022-01-25 22:31:25下载
- 积分:1
-
RobHess的sift算法 图像特征点的提取,表明方向和大小(opencv 2.4.9+C)
资源描述利用opencv 2.4.9和C、实现RobHess库中图像特征点的提取。改代码经过测试,可用。提取出图像的特征点,并标明图像特征点的大小和方向
- 2023-04-18 09:20:04下载
- 积分:1
-
转换SVG文件成标准的XAML描述文件
Svg2Xaml是一个独立的库,而无需使用第三方库像SvgReader, 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-04-23 10:35:04下载
- 积分:1
-
基于空间和谱熵的无参考图像质量评价
我们开发高效通用无参考 (星期日) 图像质量评价 (IQA) 模型,它利用局部的空间分辨率和光谱熵特征上的扭曲图像。我们使用随后进行质量评估的失真分类 2 阶段框架,利用支持向量机 (SVM) 训练图像畸变和质量预测发动机。由此产生的算法,称为基于空间谱熵的质量 (SSEQ) 指数是能够跨多个扭曲类别评估扭曲图像的质量。我们解释用熵特征和它们与感知的相关性,彻底评估生活 IQA 数据库的算法。我们发现 SSEQ 与吻合较好的图像质量,人类的主观意见,统计学上优于全参考 (FR) IQA 算法独和几种高绩效 NR IQA 方法: 痹祺、 DIIVINE、 BLIINDS-ⅱ 型。SSEQ 具有相当低的复杂度。我们还测试了 SSEQ 的 TID2008 数据库,以确定它是否是独立于数据库的性能。
- 2022-10-20 04:00:03下载
- 积分:1
-
掌纹识别Matlab程序
上式表示,将ones(N,M)范围内的像素值依次排序,用第n个像素点的值代替该点的像素值,此种滤波器与中值滤波器一样不会使图像的边缘变的模糊,在滤除噪声的同时很好的保留了图像的边缘。之后,设定门限值,将掌纹图像转化为二值图像。由经验得到门限值应为15(或20)。对二值化后的图像先进行膨胀运算、再进行腐蚀运算,将得到的结果与原图像相减,图像上所剩的点即为角点。先膨胀运算,再腐蚀运算,SE表示在进行膨胀与腐蚀时所用的结构元素。SE的确定是此次角点检测的关键所在。SE的形状应与要检测的目标的形状相似。知要检测的目标的形状为弧形,所以SE的形状也应该为弧形。找到两角点的坐标,并将其旋转到一条垂直线上,旋转后的直线作为坐标系的纵坐标。在图像的中心位置切割大小为128*128的图像。这种方法切割出来的掌纹图像的旋转平移较小,而且算法简单,计算量小,比较实用。
- 2022-01-30 15:49:18下载
- 积分:1