登录
首页 » 算法 » 邻域搜索

邻域搜索

于 2022-04-10 发布 文件大小:9.06 MB
0 138
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

在这个项目中我们的主要任务是执行引入巴恩斯 et al [1] 的 Patchmatch 算法。该算法只是最近的邻域快速计算是我们第二次的任务提供了同时实施重组算法在 Patchmatch 算法的图像。接下来的几节中我们将的概述如何 Patchmatch 和我们重新洗牌算法作品 (第 2 节),执行问题,包括我们的源代码 (第 3 节),我们的实现产生的结果 (第 4 节) 的简要概述,最后结论 (第 5 节),我们讨论的问题实施期间,进一步可以做的可能改进,当然我们这门课的结论。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • KNN分类器
    开发了一个简单的投票K-NN与欧氏距离分类器,输入包括训练数据,测试数据和K值,输出是测试数据的分类结果。
    2022-04-21 02:47:33下载
    积分:1
  • 二: 普通计器的设计说明: 1 普通计器的主要功能(普通计与逆波兰计): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运及带括号的运 b各类三角与反三角运
    二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算(可实现角度与弧度的切换) c逻辑运算, d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器(只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出) H 可编程计算器(只要输入带变量的表达式后,再输入相应的变量的值就能得到相应的结果) I 二进制及八进制的计算器 j十六进制转化为十进制的功能。 *k (附带各种进制间的转化器)。 L帮助与阶乘等附属功能-Calculator
    2022-01-23 10:21:49下载
    积分:1
  • code to solve 8-queens problem
    2022-03-18 08:23:55下载
    积分:1
  • TDOA定位
    采用牛顿迭代,泰勒展开迭代算法。matlab源程序,有仿真结果。 采用牛顿迭代,泰勒展开迭代算法。matlab源程序,有仿真结果。 采用牛顿迭代,泰勒展开迭代算法。matlab源程序,有仿真结果。
    2022-05-29 00:50:03下载
    积分:1
  • matlab分形程序
    实现cantor,分型树,couch曲线等分形图形的建立,内部还包括测距等功能函数
    2022-05-28 19:14:59下载
    积分:1
  • 在 VBA 中的约束样条内插器
    三次样条传统上遭受过冲(特别是在约束),这导致小于理想的精确度。通过牺牲在花键平滑一些,我们可以防止超调。这可以通过消除为等于第二阶导数的要求在每一个点,并与特定第一阶导取代它来实现。套餐包括由作者以及包含一个例子和代码Excel文件进行了研究。
    2023-02-10 16:30:03下载
    积分:1
  • 基于最大类间方差阈值与遗传的道路分割
    The code is based on Otsu threshold algorithm and heritage road split code to calculate the optimal threshold, enabling the road segmentation, experimental results are good.The code is based on Otsu threshold algorithm and heritage road split code to calculate the optimal threshold, enabling the road segmentation, experimental results are good.
    2022-02-04 01:42:13下载
    积分:1
  • C++ net time 读取网洛时间
    C++ net time 读取网洛时间-C net Luo time reading time
    2022-08-03 15:31:02下载
    积分:1
  • c语言简单实例
    c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language
    2022-02-16 05:08:08下载
    积分:1
  • 仿生模式识别 目标跟踪
    用仿生模式识别来训练目标,在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);
    2023-08-13 14:40:03下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106164会员总数
  • 18今日下载