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opencv 不同图像的直方图比较 图像处理
opencv1.0+VC6.0/VS2010下皆可使用，对不同图像做直方图比较，得出匹配系数，具有一定的可行性，欢迎广大童鞋下载交流。
- 2023-01-17 20:05:06下载
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肝脏图像分割
matlab变形滤波与计算机辅助诊断中的ct图像分割与肝体积提取
- 2022-10-02 07:40:04下载
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LED 显示技术开发
LED 显示技术开发,该文档比较详细的介绍了LED显示屏开发的基本原理，以51单片机为开发平台，说明了LED直译、绕线情况下LED数据组织情况。可以快速了解LED显示屏基本开发原理，并给出了16点阵反相显示和正相显示两种情况下源码。
- 2022-08-02 14:31:32下载
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模糊增强
本算法为模糊增强算法在图像处理领域的应用， 使图像的边缘信息更加明显，图像清楚，能够更好的处理高频信息。在包含源码的同时，附上代码处理前后的对比图片，有助于对此代码进行深度理解。
- 2022-07-21 17:38:46下载
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FCM聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分
- 2022-08-07 16:16:31下载
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直方图的计算与显示
分析图像、物体和视频信息过程，我们常把看到的物体用直方图（histogram）表示，直方图可以用来描述各种不同的事情，如物体的色彩分布、物体边缘梯度模板，以及表示目标位置的概率分布。直方图广泛应用在计算机视觉应用中，简单说，直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中，bin中的数值是从数据中计算出的统计量，这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图获得的是数据分布的统计图。
cvCvtPixToPlane
openCV里面的一个函数
可以看作cvSplit是他的宏：
- 2022-07-19 07:26:25下载
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OPENCV人脸识别
面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上，但在嵌入式主板，如比格板性能问题，它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。
- 2022-08-13 23:42:16下载
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高斯拉普拉斯
在图像处理中，边缘检测是一个必要的步骤，如检测车辆直线和冬暖的边缘。
DOG和 （LOG） 拉普拉斯是高斯的边缘检测的好方法......
这里是拉普拉斯高斯的代码，和它在 vs2010 编译
- 2022-01-26 00:47:49下载
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大脑癌症检测
大脑癌症检测
过滤
聚类分析
组织的领域
- 2022-11-11 19:40:03下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看，扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤：第1步：检测边缘。步骤2：使用在图像中的边缘以找出轮廓（轮廓）表示一张纸被扫描。步骤3：应用一个透视变换，以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块，它包含了方便功能调整大小，旋转，裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来，让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后，我们将使用NumPy的数值处理，argparse解析命令行参数，并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象，--image，这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在，我们有路径，我们的形象，我们可以继续前进步骤1：边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上，所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样，你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform：第一个是我们的，我们装过盘原始图像（不是大小之一），第二个参数是代表文件，乘以调整大小比例的轮廓。所以，你可能会奇怪，为什么我们乘以调整比例是多少？我们乘了调整后的比率，因为我们进行边缘检测，发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而，我们希望将原来的图像，而不是调整大小后的图像上执行扫描，从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象，我们再采取扭曲图像，将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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