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OPENCV中文版及源码

于 2022-04-19 发布 文件大小:20.23 MB
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  • matlab环境下实现对手写体数字的分类识别
    光学字符识别(optical character recognition)是模式识别研究的一个热点,被广泛地应用在车牌识别、身份证号码识别、护照识别等领域。手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,它研究如何利用计算机自动辨认手写的阿拉伯数字。通过对手写阿拉伯数字的图像预处理和特征提取,在matlab环境下进行了利用基于最小错误率的贝叶斯分类器对手写的阿拉伯数字识别分类的实验。
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  • asp获取片宽度和高度的类
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  • 背景建模
    静态场景下用于背景差分的背景建模,使用中值法构造背景,简单,高效,能快速构建出背景图像,已通过vc6.0和opencv1.0的测试,算法完整,易于后续的图像处理
    2022-02-05 06:44:30下载
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  • jpeg编码C语言实现
    简单的jpeg编码实现,包括DCT,量化,zigzag,行程编码等函数,对于初学者应该很有帮助
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  • DCR Delphi
    如何处理OCR,DCR图像识别-在D3或D4编译的例子。
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  • cvsobel算子滤波
    这是一个图像过滤代码,由c++编写,编辑器是Microsoft Visual Studio 2010,所以您必须用更高版本打开它。
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  • 基于割的分割源代码
    本代码是利用图割技术最大流最小割算法来优化能量函数,从而达到图像分割的目的
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    对红外图像首先在方差空间中提取显著性区域,然后根据图像复杂度对显著性区域进行筛选,最后采用阈值分割方法分割显著性区域,获取目标。
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  • 三维测量相移法三角波解相
    应用背景三维测量中一个重要的分支就是利用投射光栅条纹进行测量,其中一般采用投影仪投射条纹图像,我使用的是三角波模拟生成的条纹图像代替正弦波,其目的主要是加快测量速度,高速测量就能实现动态物体也能运用如相移法等高精度的测量算法。关键技术高速的条纹图像的投射,对调制图像准确的解相,去除噪声背景等的干扰,解相算法上的选择,算法整体速度的优化等,这些问题都有待解决。
    2023-01-28 19:45:10下载
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  • 离散余弦变换在压缩使用 c + + 中的应用
    在本文中,我们目前 DCT (离散余弦变换) 块应用级图像压缩 JPEG (联合摄影专家组) 算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则,我们消除高频率,并保持低和介质不会明显影响形象。JPEG 压缩算法中的 DCT 是人脸检测、 皮肤颜色、 面部识别、 虹膜、 指纹等实际应用中遇到的。为了实现 DCT 算法,我们采用微软 Visual Studio 2013 程序和一组不同大小的图像。我们开始加载图像并将它们应用到我们所实现的算法。我们的节目使我们有可能要应用 DCT 算法后查看图像。由于这项工作我们有原始图像 (离散余弦逆变换算法所生成的图像应用后的第一阶段),由小多系数原来的相比。
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