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图像对比度增强

于 2022-04-26 发布 文件大小:12.84 kB
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对比度增强

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  • 手势识别代码
    这是一个比较完整的手势识别程序,包含手的分割,手势建模,手势识别。准确率较高  ,其中匹配的阶段,使用了神经网络训练数据集来识别
    2022-05-24 02:06:05下载
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  • 小波变换增强
    图像增强是图像处理的一个重要分支,它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息,以改善图像的视觉效果,将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声,而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式,可以将噪声和信号在不同尺度上分开,根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。
    2023-06-21 13:35:03下载
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  • 序列
    应用背景 简单的基于pil库 和python自带函数来实现序列直方图 并将其打包成exe文件  在没有python环境下也可以运行 对多种格式的序列图片进行处理 。。关键技术循环获取整个序列的像素值 然后画出其直方图  并将其打包成exe  文件 使其在不同的环境下可以运行。。
    2022-01-26 05:50:22下载
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  • opencv简单手势识别
    资源描述这个代码能够实现简单的1,2,3....10的手势识别,但是代码的识别率不是特别高。源码是我在网上下载,但是我自己编译时报错,发现源码中有一处细微错误。我自己更改后成功运行,但是代码本身算法不够好,精确度不高。
    2022-05-14 03:45:10下载
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  • Zxing编码解码
    Zxing编码解码,开源项目,详细描述编码规则及应用
    2022-07-28 02:30:46下载
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  • 基于MFC的模块
    资源描述基于MFC的图像处理源码,课程设计的相关代码,可以实现大部分图像的基本操作,包括图像二值化、直方图处理、旋转缩放、采样插值、膨胀腐蚀等等
    2022-01-25 20:20:38下载
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  • opencv 滤波
    包括均值滤波,中值滤波,低通滤波。中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板,通常为3*3,5*5区域,也可以是不同的的形状,如线状,圆形,十字形,圆环形等。
    2023-04-25 11:40:07下载
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  • opencv初级教程
    opencv初级教程由美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam编写, 给出了opencv的介绍,常用函数,编译命令,命名约定和例程, 适合初学者利用opencv做图像处理和视频处理。
    2022-08-19 11:48:57下载
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  • c++ 按钮
    按钮+图标, vc++, vs2005通过, 设置不同的按钮风格。cbitmapbutton设置按钮的 焦点,disable,enable 状态的不同图像。比较直观
    2022-02-25 07:15:27下载
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  • 人脸识别系统的Matlab源代码
    应用背景局部二进制模式(LBP)最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换,这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法,人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换(DCT)和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ;我们已测试的代码在6146面(13面,477班每班平均数),获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者,图像在不同的时间,不同的照明,面部表达式(打开/闭上眼睛,微笑/不笑,眼睛闪烁,…)和面部细节(眼镜/没有眼镜)。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的,正面的位置,与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别,如AT&;T的人脸数据库,JAFFE数据库,耶鲁数据库和更多。关键词:MATLAB源代码,,,LBP,地方,二进制,模式,模式,DCT,脸,识别,匹配。
    2022-05-05 08:33:24下载
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