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用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序
用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序-Membership functions with neural networks and fuzzy control integration of the decoupling procedure
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监督图像分割，使用马尔可夫随机领域
Supervised Image Segmentation Using Markov Random Fields
- 2023-06-26 07:55:04下载
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matlab编写的遗传算法，采用二进制编码，有说明文档。-Matlab prepared by the genetic algorithm, using the binary coding, documentation.
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使用于初级使用者.能够直接使用采用最优化算法 遗传算法
使用于初级使用者.能够直接使用采用最优化算法 遗传算法-use in the primary users. To use the most direct use of genetic algorithm optimization algorithm
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自适应共振理论（艺术）
自适应共振理论（ART）-Adaptive Resonance Theory (ART)
- 2022-05-21 03:28:35下载
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变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法-chameleon hierarchical clustering algorithm, using a dynamic model of hierarchical clustering algorithm
- 2022-07-26 05:19:21下载
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很好的matlab模式识别工具箱，帮助大家建立典型的模式识别模式。-Good pattern recognition matlab toolbox to help the U.S. establish a typical pattern recognition model.
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一个神经网络BP算法源码
一个神经网络BP算法源码-a neural network algorithm source code
- 2022-12-23 15:15:04下载
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有穷状态机，利用VC6.0编写蚂蚁找食的模拟程序-Finite state machine, the use of ants looking for food preparation VC6.0 simulation procedures
- 2022-12-06 02:30:03下载
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10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版
本书从讨论组合优化...
10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版
本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl
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