-
sdzfsdfxdfxfdsgg dfsgs sffgsfg
dsfdsfllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll
- 2022-03-13 17:31:15下载
- 积分：1
-
secuential归并排序
secuential归并排序
- 2022-05-09 00:14:19下载
- 积分：1
-
cuda并行计算
资源描述VS_cuda并行计算 两基于vs实现的.cu代码 简单的实现矩阵相乘和反转。
- 2022-05-21 15:38:13下载
- 积分：1
-
利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
- 2022-12-18 17:50:03下载
- 积分：1
-
H.264编解码的CUDA实现，并行加速算法
H.264编解码的CUDA实现，并行加速算法，内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现，能够编译通过，已经过测试，并且还添加了注释信息。
- 2022-03-25 09:18:02下载
- 积分：1
-
读取参数文件
#include
#define NUMBER 4
void main( )
{ int i=1;
float f0,dt,dx,dz;
int mx,mz,ntmax,pml,sou_x,sou_z,rec_start,rec_end,rec_int,rec_depth;
char shotID[5],record_pp[30],vp_name[30],rou_name[30],mig_name[30],mig_pyt_name[30],mig_udlf_name[40],shuoming[30];
FILE *fp,*f; /*&不合法变量*/
printf("** This program is to show the block file input & output**
");
fp=fopen(
- 2022-09-05 20:35:03下载
- 积分：1
-
cuda实现矩阵求逆
此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法，请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外，一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注： GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。
- 2022-07-16 13:09:40下载
- 积分：1
-
多目标遗传算法优化
研究多目标遗传算法的优化，包含遗传算法过程中涉及的的各个步骤，非常适合于研究遗传算法及对遗传算法进行多目标优化的同学
- 2022-01-25 17:35:18下载
- 积分：1
-
GPU上CUDA实现N-Body
应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域，从宇观的天体物理到宏观的流体动力学，直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程，需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究，如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化，染色体中DNA和蛋白质分子的描述，都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是： 第一点．计算规模大，因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度．都包含了大量的粒子，粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用，因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2)； 第二点．系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化．尤其是在微观分子结构中．要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈．因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。
- 2022-12-08 07:20:03下载
- 积分：1
-
目标对象颜色检测
This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF. The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.
- 2023-08-31 18:10:03下载
- 积分：1
