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利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
- 2022-12-18 17:50:03下载
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福克斯矩阵计算
狐狸的算法，一个简单的实现每个进程的一个元素。在一个充分实现 A、 B、 C、 T将矩阵。
- 2023-09-08 02:00:03下载
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mapreduce下矩阵相乘——内积方法
左矩阵A是m×s，右矩阵B是s×n，结果矩阵C是m×n。
- 2023-01-06 10:40:03下载
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读取参数文件
#include
#define NUMBER 4
void main( )
{ int i=1;
float f0,dt,dx,dz;
int mx,mz,ntmax,pml,sou_x,sou_z,rec_start,rec_end,rec_int,rec_depth;
char shotID[5],record_pp[30],vp_name[30],rou_name[30],mig_name[30],mig_pyt_name[30],mig_udlf_name[40],shuoming[30];
FILE *fp,*f; /*&不合法变量*/
printf("** This program is to show the block file input & output**
");
fp=fopen(
- 2022-09-05 20:35:03下载
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基于OPENMP的矩阵相乘的程序
应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧，同时对初学者有所帮助，不过程序比较简单，谨慎学习下载，同时，希望学习openmp的朋友能够多多交流一下，相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现，然后使用了分块，用静态分块进行各线程并行处理，所用时间短，效率高，适合学一下
- 2022-08-04 09:23:19下载
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avr2323 my test c emulador
avr test fast pdp emulador kokoko dehght fh fg hd fgdf fdgdf bf bdtnjrtb bsdfb fvtbrtn fd dvrv vdr bdt f yngfnhgnrtn trnrtn rtntrn
- 2022-02-04 03:35:22下载
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spark apriori算法实现代码
应用背景
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。
关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写，并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。
- 2022-02-02 20:25:06下载
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cuda并行计算
资源描述VS_cuda并行计算 两基于vs实现的.cu代码 简单的实现矩阵相乘和反转。
- 2022-05-21 15:38:13下载
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- 2022-06-21 21:32:45下载
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基于Hadoop的文本分类（1）-文本预处理&文本表示
资源描述一、环境环境：Ubuntu14、Hadoop2.6，Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等；
二、算法简介：
1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发；
2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分，包括分词，去停用词，特征选择和文本表示等（分类算法采用的是随机森林算法，暂时未开放，读者可自行采用Mahout或Weka进行验证）；
3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015；文本表示采用的是VSM模型，权重计算采用TFIDF进行文本表示；特征选择采用CHI算法（卡方统计）；
4、关于并行分词环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html
5、关于Hadoop环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。
- 2022-03-01 12:43:10下载
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