偏最小二乘法，用于回归分析，构建回归方程，预测准确度高

数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法，同时，也存在一些不足，需要加以改进！-a kind of arithmetic in datamining

MATLAB进行灰色预测与聚类分析的程序代码, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

一些算法的C 的实现-Some algorithm realization C

建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon

Matlab code of toolbox of camera calibration -Matlab code of toolbox of camera calibration

MD5算法说明-MD5 Algorithm Description

1005: 最邻近点对 时间限制: 1 Sec 内存限制: 8 MB 提交次数: 6024 通过次数: 1804 提交 题目描述 要求用分治算法（O(nlogn)复杂度）实现寻找n个点中最邻近点对,输出最邻近距离的平方。其中0

出差旅行推销员的问题，解决问题使用人工智能此代码

聚类分析对图像进行聚类分析，分析效果极好，可直接用。-k means