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人脸识别

于 2022-05-12 发布 文件大小:397.23 kB
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资源描述人脸识别,基于VC和openc的图像处理,包含摄像机调用等

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    对BMP文件进行读写,然后将RGB转为YUV并保存,同时输出BMP的长,宽,大小,将BMP文件中的RGB三者的分量进行保存到txt文件中,YUV三者分量也保存到txt中,转换过程采用隔行扫描转换,YUV格式为422
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  • 仿真基站中用户的能效
    这里以无线通信网中,我们仿真出了每个基站中的用户能效问题,并且将用户能效用各种图形显示出来,例如火柴棍图,地理位置上的等高线图,还用表格分别说明了每个用户的具体能效值,这样不仅从直观上总结出基站附近用户的大小受哪些因素有关,还详细计算出了用户能效值表,供大家参考。
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    本系统使用的硬件是天敏VC4000监控卡,其中使用了MPG4c32.dll、MediaTransmit.dll、MediaTransmit.lib、MediaTransmit.h、Sa7134Capture.dll、
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  • 颜色校准
    该程序是针对大屏幕、高分辨率多投影显示系统中存在的多投影重叠区域出现高亮度现象进行亮度融合处理,里面根据不同投影机的编号及重叠区域的分布分别提供了不同的计算方法,计算方法主要分三个部分(投影机的位置、亮度衰减方向和选用的亮度衰减函数)。其中投影机的位置分为左投影机、右投影机和中间投影机;亮度衰减方向分为水平方向和非水平方向;衰减函数分为线性衰减和二次拟合衰减函数。
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  • 数字水印方法 DWT & DWT DCT 峰值信噪比的基础上的比较
    真实性和版权保护是在处理数字多媒体的两个主要问题。图像水印是最流行的方法,用于版权保护的离散小波变换 (DWT) 执行原 2 级分解(封面) 图像和水印图像嵌入在最低水平 (LL) 子波段的封面图片。逆离散小波变换(IDWT) 用来从水印图像中恢复原始图像。和离散余弦变换 (DCT),转换成图像块兆位和使用离散余弦逆变换的然后重建。在本文中我们比较了水印使用离散小波变换和离散小波变换离散余弦变换方法性能分析的峰值信噪比,相似因子的水印和恢复的水印基础上。
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