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图像处理
本代码涉及到对图像读取，高斯滤波，中值滤波，最大值滤波，最小值滤波，边缘检测，图像反转，等等，对于初学图像出里的人有较好的帮助，尤其是不会弄的更有较好的参考价值
- 2022-11-28 14:50:04下载
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人脸检测-PC_QT版本
人脸检测-PC_QT版本，在linux系统下实现，ARM+linux+QT 代码实现，分类器，图片
- 2022-11-05 04:25:03下载
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StL Data File Viewer
StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:
- 2022-02-02 20:46:09下载
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基于opencv实现sift特征提取和匹配
这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配
- 2022-03-16 00:24:56下载
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对不同的图像的各个通道做直方图统计，并在同一幅图中画出他们不同通道的直方图
opencv2.4.9+VS2010，对不同的图像的各个通道分别做直方图统计，然后得到图像各个通道的匹配结果，并在同一幅图中画出他们不同通道的直方图。具有一定的参考价值，欢迎广大童鞋下载交流。
- 2022-07-25 05:35:09下载
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opencv读取并显示图像
使用openc读取并显示一张图像。作为一个范例，该样例使用的是opencv 2.0的接口和函数，使用了Mat（2.0新加入的结构），调用了imread、imshow、waitKey等函数用于绘制图像。
- 2022-03-03 22:55:37下载
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特征向量生成用于训练和测试
特征向量生成用于训练和测试使用功能的中心矩、 预测、 纸张歪斜、 和 iprops 函数的平均值
- 2022-07-25 10:40:28下载
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图像基本处理
对于人脸识别，目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖，把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型，从而通过模型，让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂，随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器，它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。
人脸本身是一个随机的变量，不同的角度、不同的光线、不同的打扮，都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以，但会十分复杂，而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别，其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果，所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。
人的大脑是最好的识别工具，因此我们应该从人大脑的识别机制入手，模拟大脑的识别
- 2023-08-29 05:30:05下载
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Sobel 算子
此代码将在 matlab 中生成 Sobel 算子。
输入是一个图像，然后输出将二进制图像遮罩 sobel 算子等。
用来寻找从图像的边缘。
- 2022-01-30 23:45:15下载
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边缘检测在频域和空域使用的高斯差异的比较
边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 （频率域或空间域） 的快速边缘检测，确定最佳的方法高斯差分 sobel） 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面，在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间
- 2023-06-13 08:30:03下载
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