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Runge
龙格-库塔法是工程中常用的求解微分方程的一种方法.而且具有四阶精度,因此应用很广泛.改程序给出了其源代码.-Runge- Kutta method is commonly used in engineering solving a differential equation methods. But with four bands precision, it is widely used. Changed its procedures is the source code.
- 2022-05-18 08:57:06下载
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pt2272 decoder
/*
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*/
//8·¿ØÖƳÌÐò
//
#include
__CONFIG( WDTDIS & PWRTEN &INTOSCIO & MCLRDIS & BOREN & CPD & CPROTECT);
- 2023-04-27 17:30:03下载
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mfcc,dtw单音内容识别
这是个MFCC-DTW的单个音的识别程序，已经可以运行，但是识别率在80%左右，希望有大神可以帮助改一下，同时也比较适合初学者来学习和入门。文件夹里是0-9的单音音频
- 2022-01-26 02:02:26下载
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路径规划的原代码 删格法
路径规划 删格法
- 2023-07-08 18:25:03下载
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另一个二维的FDTD仿真程序，仿真图像很好，很有帮助。
另一个二维的FDTD仿真程序，仿真图像很好，很有帮助。-Another two-dimensional FDTD simulation procedures, simulation images very good, very helpful.
- 2022-04-10 01:36:26下载
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K-means algorithm
KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。
- 2023-03-13 10:35:03下载
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FFT algorithm for software implementation, there are ways to explain, as well as...
FFT算法的软件实现，有方法讲解，也有部分C++的源码。-FFT algorithm for software implementation, there are ways to explain, as well as some C++ The source.
- 2022-01-22 17:12:34下载
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基于BP的神经网络变量筛选研究
资源描述本程序结合BP神经网络应用平均影响值方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对其交过有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。
- 2022-10-31 22:20:02下载
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Huffman Algorithm develop by C
Huffman Algorithm develop by C-Huffman Algorithm develop by C++
- 2022-12-25 01:50:03下载
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等离子体PIC模拟
等离子体PIC模拟-PIC simulation of plasma
- 2022-01-21 00:17:25下载
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