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偏最小二乘法,用于回归分析,构建回归方程,预测准确度高...

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偏最小二乘法,用于回归分析,构建回归方程,预测准确度高

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  • 微分进化的多个实现
    创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言,本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德: 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*: 美国 Rahnamayan,H.Tizhoosh,M.萨拉马,反对基于微分进化,进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 (2008 年) 64-79。* 萨德: A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化,进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 (2009 年) 398 – 417。* 玉: J.张、 A.C.桑德森,玉: 自适应差分进化与可选的外部归档,进化计算 13 (5) 汇刊 (2009 年) 945 — — 958。* DEGL: S.Das,亚伯拉罕,美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔,使用基于邻域的变异算子,进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 (2009 年) 526 – 553。* SFSLDE: F.内里,V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中,模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德,避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。
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  • 基于BP神经网络的语音识别
    bp神经网络在语音识别中的应用,同时利用Matlab进行仿真得到结果。  神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用matlab完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。
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  • GNjava实现
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