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人脸检测

于 2022-06-03 发布 文件大小:1.52 MB
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资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测,并记录人脸个数

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  • 基于STM32+OV7670摄头采集+上位机显示
    #include "hw_config.h" #include "usb_lib.h" #include "usb_desc.h" #include "usb_pwr.h" #include "timer2.h" #include "AL422.h" #include "OV7670.h" //测试发送数据 extern volatile unsigned char biaozhi; extern vu32 TimingDelay; //用于系统时钟
    2022-04-28 13:02:41下载
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  • 简单的opencv&张氏标定
    应用背景利用机器视觉进行障碍物检测时,需要定位障碍物的坐标,由于相机有畸变,因此需要进行标定。这对于精确的定位障碍物有很大的作用。关键技术附上代码的同时还有标定图片,只需要修改一下图片存取的路径即可使用,特别适合初学者学习和使用。本标定采用opencv内置函数,基于张正友的算法思想。基于opencv1.0和vc6.0写成。
    2022-05-09 14:45:15下载
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  • opencv批量修改片大小
    应用背景背景主要为毕业设计,基于深度学习的车辆识别系统关键技术在深度学习中需要将大量图片转换为同样大小格式,此代码将大量图片转换为指定格式,在opencv2.4.9配置完成后即可直接使用,与上一篇内容衔接
    2022-07-14 20:17:25下载
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  • 基本
     对于人脸识别,目前所采取的大多为对图像进行分析、解剖,把感性的人脸图像抽象化、模式化。以期最终建立关于人脸的数学模型,从而通过模型,让人脸识别变得十分简单。然而人脸之复杂,随环境、年龄、等的变化更是无法预测。我们的最终目的是制造出和我们一样有人脸识别能力的机器,它们的人脸识别能力不应该超出我们的范围。   人脸本身是一个随机的变量,不同的角度、不同的光线、不同的打扮,都会产生不一样的结果。因而我们认为人脸本身更像一个不确定的概率。所以通过模型的建立来进行识别不是不可以,但会十分复杂,而且所达到的目的并不一定是我们想要的。即使是通过机器学习进行的人脸识别,其自身本质也是通过系数加权等最终得到的结果,所以本质也是单一数学模型的建立、数据的各种复杂处理。   人的大脑是最好的识别工具,因此我们应该从人大脑的识别机制入手,模拟大脑的识别
    2023-08-29 05:30:05下载
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  • blob检测
    这是一个基于opencv的运动检测  主要使用opencv中的blob实现对视频中运动物体的跟踪监测,本程序实用性强 已经验证过了 修改一下即可直接使用
    2023-01-05 01:35:03下载
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  • 屏幕放大镜的源代码
    屏幕放大镜的源代码,主要模拟windows系统自带的屏幕放大镜,可以学习里面的一些技巧,用C++编写,有兴趣的可以收藏一下。
    2022-01-25 19:23:24下载
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  • graph cut算法程序
    该资源是关于graph cut的一些基本算法代码,简单好用。
    2023-02-14 04:20:04下载
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  • vc6.0直方统计
    应用背景对图像的像素分布情况进行初步分析,反应图像的灰度分布情况,灰度拉伸及灰度均衡的必要步骤,同时在图像分割中也具有重要意义。关键技术直方图显示程序,在vc6.0下基于mfc的直方图显示,直方图统计范围0-255,并且可以根据需要调节范围。本人调试过,完全可以运行。
    2022-07-27 18:24:34下载
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  • Gmap Captcher
    GMapCatcher-离线地图查看器。欢迎下载,试用。谢谢大家的支持 !
    2022-10-25 14:30:02下载
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  • opencv2.4.9 and VS2010 视频抓取帧的源程序
    VS2010解决方案按OpenCV相关配置1.读入视频文件    将视频加载至内存,文件名需按正确路径添加2.逐帧读取文件    将视频逐帧读取,并每帧读取成图片保存3.帧图像保存    帧图像名包括图像名和序号
    2022-05-17 05:27:16下载
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