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Gmap Captcher

于 2022-10-25 发布 文件大小:1.09 MB
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    应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且,这种方法还要求光线保持不变,比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中,每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值,在背景建模时间内算出该像素点的平均值,误差平均值,然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围,所以当进行前景检测时,当相应点位置来了一个像素时,如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内,则认为是背景用0表示,否则认为是前景用255表示。
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    matlab仿真实现对复杂背景下图片的基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭分割。
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