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标记分水岭分割

于 2022-06-11 发布 文件大小:1.74 kB
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代码说明:

matlab仿真实现对复杂背景下图片的基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭分割。

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  • matlab 代码
    你好,它们是图像处理 matlab 程序代码,有用,为学生和老师都喜欢我们......
    2022-05-23 02:59:36下载
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  • hough变换检测直线
    通过rgb图像转化为灰度图,然后进行canny边缘检测,在进行膨胀运算,然后调用hough函数检测直线,
    2022-02-06 01:32:50下载
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  • 复杂条件下的视频增强算法研究与设计
    本文介绍了视频增强技术的方法,包括空域增强和频域增强,叙述了几种重要滤波器的优缺点及其适用范围。对有雾图像进行分析,找出雾天图像退化的主要原因是灰度值集中在一个比较高的水平。然后针对这种情况对图像进行处理,使得图像对比度增强。以直方图均衡化为主线,搭配了一些其他处理,达到了较好的处理效果。
    2022-02-26 07:15:07下载
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  • 片批量-片格式转换-python
    有时候我们需要对一批图片进行同一个或同一组相同的操作,虽然手工也能完成,但毕竟太耗时耗力。python脚本提供了一个强大的工具,通过几行简短的代码便可以将人工需要几个小时甚至更久的工作交给计算机完成,而你便可以做其他事情了。这个文件时一个例子,将一个文件夹中的所有某种格式的图片转换成另外一种图片。
    2022-05-21 18:07:16下载
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  • 从视频序列中提取 Shillotte
    此代码是第一个模块在人类行为识别系统,其中输入视频帧的 shilloutte 是要提取出来进行进一步处理。该代码将自动预测图像的背景和从输入视频序列中提取 shilloute
    2022-01-24 09:50:23下载
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  • 基于局部二元模式1的Matlab源代码的虹膜识别
    应用背景局部二进制模式(LBP)算子定义为灰度不变纹理测度,来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展,LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理,显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性,对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性,对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单,这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核,总结了图像的局部空间结构。而且,它是单调的灰度变换不变性,因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性,在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征,这是噪声敏感,几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法,利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词:MATLAB源代码,,,虹膜,识别,分割,检测,验证,匹配,LBP,地方,二进制,直方图模式。
    2022-08-23 09:37:24下载
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  • C++人脸检测
    这个源代码是利用OpenCV工具包,实现图片中的人脸检测,并将检测出来的人脸用绿色方框框出来。所附代码,使用VS2008完成,使用OpenCV2.4.6。参数从命令行输入。argv[1]是图片的位置。检测眼睛的代码和人脸检测是一样的,只需要在检测出的人脸上再次进行一番相同的检测即可(注意:检测眼睛的参数需要调整,特别是最大最小区域范围)。
    2023-02-24 17:30:05下载
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  • 通过使用离散平稳小波分解的分辨率增强
    在这个程序中,通过离散小波分析和输入图像来得到一个基于高频子带图像插值的图像分辨率增强技术。边缘的增强的基于平稳小波变换 (SWT) 引入一个中间阶段。为了将输入的图像分解成不同子带,使用了离散小波变换。然后,对高频子带以及输入的图像进行插值。估算的高频子代通过平稳小波分析得到的高频子代修正。然后,所有这些子相结合,通过使用逆离散小波变换 (IDWT) 生成一个新的高分辨率图像。定量和视觉结果显示了该方法的优势超过常规和先进的图像分辨率增强技术.
    2023-03-20 19:40:04下载
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  • 用matlab撰寫psnr與ssim
    用matlab去撰寫ssim,psnr的計算 是用ssim,psnr的定義去寫的,並非matlab內建指令
    2022-07-20 10:36:23下载
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  • 视频序列的提取,视频的特征点跟踪以及前景的提取
    里面有三个程序:第一个读取视频序列,程序里有提取视频序列的简单易懂的例子,提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理,程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理,并且与原视频对比输出,你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪,在视频中提取运动物体的特征点,并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解,也可以更好的运用的自己的大型项目中。
    2022-01-25 22:21:11下载
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