-
图片无损压缩
基于Qt平台开发的图片无损压缩，有简单的UI界面，图片输入格式为PNG，压缩为无损压缩，利用像素有效编码和解码
- 2022-03-21 09:38:59下载
- 积分：1
-
手写体的数字识别
这项工作基于统计方法的问题，而不使用大培训数据库和不诉诸神经网......
我避免神经网络显而易见的选择，唯一的真正原因是：
1） 它已进行前字符识别。
2） 它不似乎是本着同样的精神，作为我们的课程和讲座，
和方法。
3） 神经网络，以我的经验，似乎并不产生可伸缩的、
关于底层视觉问题/解决方案的重用信息...
就我所知他们只是证明，一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。
只有几篇文章手写识别的问题，我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们，我的想法，但是我还没有找到任何准确的参考，我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
- 2023-08-14 00:20:03下载
- 积分：1
-
kalman+camshift 跟踪程序
针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。
- 2022-05-28 22:57:31下载
- 积分：1
-
高效中值滤波算法
采用滑动窗口及直方图来计算窗口内的中值，代替传统的排序求中值法，获得较高的算法执行速度。稍加修改阈值及首个窗口的目标取值就可以生成最大值、最小值滤波的算法，即对应于形态学中的膨胀与腐蚀。
- 2022-04-12 10:55:16下载
- 积分：1
-
在一张图片中进行识别
在一张纸上写了非常多的数字，然后利用遗传算法进行训练，最后对样本数字进行识别
- 2022-01-30 21:50:00下载
- 积分：1
-
基于 opencv 的彩色滤光片
此代码提供基于 opencv 249 和 visual studio 2010 rgb 滤波器。按 r 键筛选红色，g 到筛选器绿色和 b 来筛选蓝色。
- 2022-02-04 10:30:01下载
- 积分：1
-
傅里叶变换
离散余弦变换 （DCT） 表示序列的有限多数据点之和的余弦函数以不同的频率振荡。DCTs 是重要对大量的应用程序，在科学和工程，从有损压缩的音频和图像 （在那里可以丢弃小高的频率成分），对偏微分方程的数值解谱方法。余弦函数，而不是正弦函数的用途是这些应用程序的关键： 压缩，它原来余弦函数是更加有效率 （如下文所述，少，以近似一个典型信号），而求解微分方程的余弦表示选取一个特定的边界条件。尤其是，DCT 是类似于离散傅里叶变换 （DFT），但只使用实数有关傅里叶变换。DCTs，等同于傅里叶变换的两倍左右的长度，经营上真实的数据甚至对称 （因为真实，甚至函数的傅里叶变换是真实，甚至），在那里有些变形的输入和输出数据转移半样本。有八个标准的 DCT 变种，其中四个常见。
- 2023-03-10 11:25:03下载
- 积分：1
-
脑肿瘤磁共振图像提取
医学图像处理是最具挑战性和新兴领域现在是一天。MRI 图像处理中的是一种此字段的部分。本文介绍了建议战略，以检测和提取脑肿瘤病人的大脑的 MRI 扫描图像。此方法合并了与一些噪声去除函数、 分割和形态是图像处理的基本概念的操作。检测和提取肿瘤 MRI 扫描的图像利用 MATLAB 软件进行了大脑
- 2023-05-08 17:10:03下载
- 积分：1
-
QR码阅读器
应用背景这个应用程序的设计和建造的苹果。此应用程序使您可以识别QR码，例如将QR码的文本代码。你可以建立你自己的应用程序与这个项目。关键技术图像处理。模式识别二维条码识别Harris角点检测客观的
- 2022-12-23 23:10:04下载
- 积分：1
-
matlab模板匹配
基于模板的匹配。主要是利用种子模板的方法，对一幅图像进行检测。适合新手学习，望高手绕道。
- 2023-01-24 13:05:04下载
- 积分：1
