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SAR影像Wishart分类方法

于 2023-08-28 发布 文件大小:29.21 kB
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代码说明:

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法,先用H、A方法将图像分割成为9各区域,然后用该方法进一步处理,并且最终输出结果

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  • opencv2打开双摄
    opencv2打开双摄像头,解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理,在Linux下,考虑大带宽的原理,在640*480分辨率下, Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的,因此只能采用分辨率比较低的320*240模式,才能打开双摄像头。
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    2023-06-01 09:05:03下载
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  • 实现编辑框内文字分割截屏,预览所截屏效果,并保存为bmp片格式
    可以设置编辑框字体类型,大小,颜色属性,可以实现编辑框里文字分割截屏,可预览所截屏内容,并可在编辑框内插入位图,进行删除等操作,并且可以对所分割截屏的内容保存为图像格式。
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    2022-03-04 22:01:32下载
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    文件包括图像平滑处理,灰度拉伸,梯度法锐化,拉普拉斯锐化,色彩变换 二值化,边缘增强等, 还有众多的直方图。是学习vb 图像处理的一个很好的实例!
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  • 源码包
    图像处理常用的开源库,如libtiff、libpng等,可利用这些文件进行图像处理方面的开发工作,同时文件中包含工程实例。
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  • 数字的傅立叶变换与逆傅里叶变换
    图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。
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    资源描述最全的OpenCV示例源代码. 这个资源包含了opencv中主要函数的几十个示例,详尽而且具体,并且附有程序运行所需的素材,对于学习opencv具有很强的帮助作用
    2023-05-09 14:05:05下载
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    2022-04-25 15:46:51下载
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