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HSV feature extraction
该代码基本上从输入图像中提取hsv特征。特征提取方法已被应用于图像分割和直方图生成
- 2022-03-28 19:41:36下载
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opencv 2.4如何读取摄像头的操作
opencv 2.4如何读取摄像头的操作，代码很简单，进行了简单的canny处理；
- 2022-03-19 19:36:14下载
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GKLT 视频特征提取与追踪
里边加上了注释，适合需要急迫，不必花费太多时间来熟悉各个语句，看注释就知道怎么个过程
- 2022-01-25 22:31:25下载
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DEM渲染
实现DEM数据的读取和网格化渲染，同时根据高程不同的高程赋予不同的颜色系统采用C++和OpenGL开发，可实现DEM的三角网渲染、颜色渲染以及贴图渲染
- 2023-06-17 00:45:04下载
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opencv中摄像头的调取与图像的处理
资源描述这里在VS2010和opencv2.4.9的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。第一步：初始化摄像头。第二步：设置图像属性。第三步：获取一帧图像》第四步：显示图像cvshowimage().第五步：保存图像。第六步：对图像进行阈值分割。第七步：对图像进行二值化处理.
- 2022-03-04 05:12:48下载
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图像处理： 空间增强
计算机 c + + 程序能够绘制输入图像的直方图，通过结合空间增强方法用于图像处理的直方图均衡、 图像增强。包括拉普拉斯算符，sobel 梯度、 幂律和平滑滤波。这都实现在 image.cpp.The 用户可以使用它根据他们的要求。
- 2022-09-26 04:45:03下载
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rf circulary polarized patch antenna for effective communication
本研究工作的主要目的是从特定的MRI扫描中识别肿瘤及其定量；
- 2022-01-26 07:16:44下载
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AVR单片机驱动240X120的屏幕
ATmega16 单片机驱动240X120的屏幕，液晶屏分为4 行*15列汉字使用间接操作方式，做的农历显示界面，可以参考内容和移值，
- 2022-08-10 00:55:05下载
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小波变换图像增强
图像增强是图像处理的一个重要分支，它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息，以改善图像的视觉效果，将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声，而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式，可以将噪声和信号在不同尺度上分开，根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。
- 2023-06-21 13:35:03下载
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William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码数据集论文和大神页面
William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.
- 2022-03-29 03:58:10下载
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