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粒子群优化算法 C 代码

于 2022-07-10 发布 文件大小:8.03 kB
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粒子群优化算法的 C 代码

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  • tsp货郎问题
    应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发,走遍各公司,又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P,即企业资源规划,能够对企业整个资源进行整合, 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传, 就可快捷地得到期望的运行结果, 为企业物流配送路线提供科学合理的建议; 用户不需要再次上传数据, 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次; 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除; 为了数据安全考虑, 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据, 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛,但最多就是关于最短路径的求解(无论是旅行商还是货郎)。     关键技术 对于TSP问题,一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法,即考虑所有可能的旅行路线,从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!),当n大到一定
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  • 数据结构相关
    应用背景 应用背景: 这个工程项目是个人想建立一个统一的C语言算法库,算法库依赖于基础的数据结构,而数据结构的实现,又依赖于内存管理器的实现,所以基于内存池,构建了一个对象池的内存管理器,然后在基于内存管理器设计公共接口。数据结构的设计模式采用面向对象的设计方式。 关键技术关键技术这里可以说没有,主要核心部分就是数据结构算法的设计思路,和设计模式。因为红黑树已有现成Linux算法,所以直接采用红黑树做树形内存存储。其中红黑树可以用在数据库的底层数据索引、分类中。
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  • 雅可比迭代
    * 对解决 Ax = b 鉴于初始逼近 x(0)。 * * 输入: 数目方程和未知数 n;条目 * A(I,J),1 < = I J < = n 的矩阵 A ;条目 * B ㈠,1 < = I < = n 的非均匀期限 b ;的 * 条目 XO(I),1 < = I < = n 的 x(0) ;容忍 TOL ; * 最大 N.迭代次数 * * 输出: X(1),...,X(n) 的近似解决方案或一条消息 *,迭代的次数超过了。 */
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  • 在kmedias mathlab
    基于eculidean距离的k均值算法的matlab实现
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    线性规划模型与整数规划 线性规划模型与整数规划-Linear programming model with integer programming linear programming model with integer programming
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