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图像查看器OpenNI

于 2022-07-12 发布 文件大小:318.54 kB
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应用背景*  ;OpenNI 2。Xα ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;及 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;**  ;版权所有(c)2012 PrimeSense公司 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;** &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;*  ;此文件的一部分,OpenNI。和公司;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;* &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;*  ;在Apache许可证授权下,版本2(“许可证”); ; ; ; ; ;**你不得使用该文件,除非符合许可证。和,和,和,和;你可以获得一份许可证,并获得一份许可证,并进行了;和;和;和;;;;;;;;;* &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;*  ; ; ;HTTP:/ / www.apache。org /许可证/ license-2.0  ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;** &;&;&;&;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

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  • opencv1.0+加入纹特征的粒子滤波
    应用背景粒子滤波算法是一个采用蒙特卡罗采样进行贝叶斯滤波的方法。这种方法有许多的用途,但它已经成为进行物体追踪最好的方法。从概念上讲,一个粒子滤波算法包含一个被监视系统的状态的概率分布。关键技术在本项目中,状态就是指被追踪物体的位置、大小等等。在许多情况下,非线性和非高斯型在物体的运动和相似性建模上会得到一个难以处理的滤波分布。粒子滤波采用将这个分布重新表示为一组加权值,或称为粒子的方法克服了这个困难。每个粒子表示一个可能的系统状态实例。换句话说,每个粒子描述了被追踪物体可能处于的一个方位。一个粒子集包含了被追踪物体最有可能处于的方位。因此,我们可以通过寻找在粒子滤波分布中最大的权重来确定物体最有可能处于的状态。
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    2023-08-21 02:45:03下载
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  • 用遗传算法进行分割matlab代码
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    主程序用matlab,有一个子函数在matlab中调用了c++,完成了图像的多尺度形态学分割
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    主要用matlab编写了计算图像的方差、峰度、斜度熵以及角二阶炬等代码,可以直接使用,在计算灰度共生矩阵时窗口的大小设为5*5的方阵,代码清晰,简单明了。同时,也对图像求了局部方差、局部熵,最后,显示计算的结果
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  • 混合高斯模型背景建模
    混合高斯模型背景建模实现的运动前景提取(MixGaussExtractForeground),VS2008+OPENCV实现工程,可以使用,简单方便易懂,注释清晰,i附带测试视频,是学习混合高斯模型背景建模和运动检测的好东西。
    2022-01-30 23:26:45下载
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