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基于OPENMP的矩阵相乘的程序
应用背景只是用来学习OPENMP编程的应用技巧,同时对初学者有所帮助,不过程序比较简单,谨慎学习下载,同时,希望学习openmp的朋友能够多多交流一下,相互学习帮助关键技术关键技术就是基于OPENMP的一个矩阵相乘的并行实现,然后使用了分块,用静态分块进行各线程并行处理,所用时间短,效率高,适合学一下
- 2022-08-04 09:23:19下载
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任务调度
这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度,计算异构环境下的最小makespan,适合研究并行计算的同学学习
- 2022-02-06 06:14:35下载
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并行程序设计_三角函数并行化程序设计
1) 熟练掌握并行程序设计的基本方法;
2) 通过实验,了解并行程序设计的过程以及优越性;
3) 学会并行程序的算法分析;
4) 结合高等工程数学、分布式系统、云计算等相关课程知识解决简单的实际问题。
- 2022-03-01 04:29:27下载
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在 win32 中的多线程应用程序
在 win32 中的 Multithreadingapplications。C 编程在多线程环境中的 windows levelapplication 源代码。Multithreadin windows 系统很好的书。
- 2022-10-17 09:15:15下载
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PI值的并行处理
A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.
- 2022-01-22 07:33:28下载
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metis-3.0 partitioning unstructured graphs, partitioning meshes, and computing fill-reducing order
Copyright 1997, Regents of the University of Minnesota.
METIS was written by George Karypis (karypis@cs.umn.edu)
Introduction ------------------------------------------------------------
METIS is a software package for partitioning unstructured graphs, partitioning
meshes, and computing fill-reducing orderings of sparse matrices.
The documentation of METIS can be found in the Doc/manual.ps file.
METIS is written in ANSI C and should compile on Unix systems that have
a ANSI C compiler. It has been extensively tested on the following
architectures:
AIX
SunOS
Solaris
IRIX
Unicos
Linux
HP-UX
FreeBSD
- 2022-02-20 19:44:54下载
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福克斯矩阵计算
狐狸的算法,一个简单的实现每个进程的一个元素。在一个充分实现 A、 B、 C、 T将矩阵。
- 2023-09-08 02:00:03下载
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spark apriori算法实现代码
应用背景
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。
关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写,并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。
- 2022-02-02 20:25:06下载
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cuda实现矩阵求逆
此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法,请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外,一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注: GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。
- 2022-07-16 13:09:40下载
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应用于移动机器人路径规划的改进蚁群算法
基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划,解决机器人路径选择的低效率问题,本算法对传统蚁群算法进行了改进,包括解的构造过程,信息素更新过程,基本思想是,蚂蚁在经过的路径上留下信息素,信息素一方面随着时间的积累,较优路径上的信息素越积越多,一方面还要挥发。为什么要引入信息素呢?也是从传统的奖励机制发展过来的。
- 2022-11-09 16:40:04下载
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