登录
首页 » 并行计算 » cuda实现矩阵求逆

cuda实现矩阵求逆

于 2022-07-16 发布 文件大小:6.19 kB
0 240
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法,请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外,一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注: GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 求矩阵特征值的法的实现
    QR算法是目前最广泛被用于求一般矩阵特征值的方法,但是由于串行算法的时间过于长,大大的降低了工作效率,所以我们将其在基于cuda架构上对其进行GPU加速,将原有的求矩阵特征值得串行算法进行并行化,大大地提高了工作效率
    2022-11-06 08:40:04下载
    积分:1
  • PLINQ is Coming Up Soon (PFX)
    介绍
    2022-10-06 18:20:02下载
    积分:1
  • avr2323 my test c emulador
    avr test fast pdp emulador kokoko dehght fh fg hd fgdf fdgdf bf bdtnjrtb bsdfb fvtbrtn fd dvrv vdr bdt f yngfnhgnrtn trnrtn rtntrn
    2022-02-04 03:35:22下载
    积分:1
  • HADOOP3使用开发教程
    hadoop是apache的开源项目,开发的主要目的是为了构建可靠,可拓展scalable,分布式的系统,hadoop是一系列的子工程的总和,其中包含。 1. hadoop common:为其他项目提供基础设施 2. HDFS:分布式的文件系统 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-09-26 15:25:03下载
    积分:1
  • Hadoop 排序实现
    Hadoop环境下一个简单的排序算法实现,测试数据集可以选用任何数字形式的text文本文件,包含源代码及利用ant进行jar包压缩的build.xml文件,希望对大家学习Hadoop有用处。
    2023-08-13 20:45:04下载
    积分:1
  • 基于Hadoop的文本分类(1)-文本预处理&文本表示
    资源描述一、环境环境:Ubuntu14、Hadoop2.6,Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等; 二、算法简介: 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发; 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分,包括分词,去停用词,特征选择和文本表示等(分类算法采用的是随机森林算法,暂时未开放,读者可自行采用Mahout或Weka进行验证); 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015;文本表示采用的是VSM模型,权重计算采用TFIDF进行文本表示;特征选择采用CHI算法(卡方统计); 4、关于并行分词环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。
    2022-03-01 12:43:10下载
    积分:1
  • 在 win32 中的多线程应用程序
    在 win32 中的 Multithreadingapplications。C 编程在多线程环境中的 windows levelapplication 源代码。Multithreadin windows 系统很好的书。
    2022-10-17 09:15:15下载
    积分:1
  • mapreduce下矩阵相乘——内积方法
    左矩阵A是m×s,右矩阵B是s×n,结果矩阵C是m×n。
    2023-01-06 10:40:03下载
    积分:1
  • 应用于移动机器人路径规划的改进蚁群
    基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划,解决机器人路径选择的低效率问题,本算法对传统蚁群算法进行了改进,包括解的构造过程,信息素更新过程,基本思想是,蚂蚁在经过的路径上留下信息素,信息素一方面随着时间的积累,较优路径上的信息素越积越多,一方面还要挥发。为什么要引入信息素呢?也是从传统的奖励机制发展过来的。
    2022-11-09 16:40:04下载
    积分:1
  • GPU上CUDA实现N-Body
    应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域,从宇观的天体物理到宏观的流体动力学,直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程,需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究,如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化,染色体中DNA和蛋白质分子的描述,都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是: 第一点.计算规模大,因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度.都包含了大量的粒子,粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用,因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2); 第二点.系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化.尤其是在微观分子结构中.要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈.因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。
    2022-12-08 07:20:03下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106161会员总数
  • 5今日下载