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数据结构实验
多种算法实现链表的排序，可以更具需要进行适当该表计算哦，是基础了，欢迎同在学习的伙伴一起努力哦~
数据结构实验
- 2022-11-12 13:15:04下载
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PI值的并行处理
A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.
- 2022-01-22 07:33:28下载
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视频游戏的流体模拟，第 5 部分
性能分析与优化
这篇文章，在一系列，第五描述的性能分析和优化的流体模拟，提出了一种在第三和第四条款中。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体仿真技术 ；和第三和第四次提出了一个旋涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用，它运行在真正的时间。这篇文章利用另一个功能的英特尔 ® 线程构建模块 （英特尔 ® TBB） 将更多的工作分散到多个线程。这篇文章描述 CPU 使用情况分析过程，并使用该信息来优化和进一步并行化的代码，使其运行得更快。
性能分析和优化本文中描述的过程中的许多镜子中所述的程序软件优化食谱。这一过程从开始创建基准 — — 一大块的代码用来量化正在优化算法的性能。其余的过程需要迭代上的三个步骤：
要找出所谓的"热点"，应用程序在哪里花费其大部分时间的配置文件。
探讨为什么热点会消耗很多时间的详细信息。
修改，试图让它更快的代码。
将这些步骤应用于流体模拟应用程序在前两篇文章中提出了这条记载。
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流体
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mpi4py 的并行逐次超松驰迭代的例子
这是示例如何用逐次超松驰迭代 （SOR） 方法，求解线性系统的方程
使用 python 库 mpi4py。算法尝试计算节点之间平分。该程序不仅可以
在集群上运行。
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cuda实现矩阵求逆
此程序包的矩阵求逆函数基于 CUDA 的实现包含对称的积极明确逆矩阵使用 GPU。用法，请参阅 testspd.cpp 中的示例。此外，一般块矩阵求逆通过高斯(pivotting) 没有消除。请参阅 testge.cpp 例如使用。注： GE 可能无法在单精度足够稳定。请参阅生成文件更改为双精度。
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冒泡排序的MPI并行C
应用背景读取一个文本文件包含数字（小于2E8），它存储在一个动态数组的冒泡排序法，并打印出另一个文本文件。在终端中返回每个进程的运行时。如果该参数没有指定，默认为一个叫做“Sal txt文件。”（必须保存在当前目录），如果参数定义的文件进入参数与数组排序。关键技术泡沫排序，有时也称为“下沉排序”，是一个简单的排序算法，通过列表中的重复步骤来进行排序，比较每一对相邻的项目，如果它们是错误的顺序。通过列表的传递，直到不需要进行任何交换，这说明列表是排序的。这是一个比较排序的算法，它被命名为较小的元素“泡沫”到列表的顶部。虽然算法简单，但对于大多数问题来说，它是太慢和不切实际的，即使在插入排序。[ 1 ]它可以是实际的，如果输入通常是按排序顺序，但可能会偶尔有一些顺序元素的位置近。
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美国把阿富汗的齿轮，激怒阿富汗人谁可以使用设备
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cuda并行计算
资源描述VS_cuda并行计算 两基于vs实现的.cu代码 简单的实现矩阵相乘和反转。
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Hadoop的相关资料
能让大家更好的理解Hadoop Map Reduce的内容，并讲解如何安装hadoop，如何在Linux环境下配置Hadoop和ssh等，以及Hadoop等在大数据处理方面的应用。
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PLINQ is Coming Up Soon (PFX)
介绍
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