-
利用CRC
利用CRC-32检测程序的完整性-The use of CRC-32 testing the integrity of the proceedings
- 2022-10-21 01:40:03下载
- 积分：1
-
NRF51822 UART
/* Copyright (c) 2013 Nordic Semiconductor. All Rights Reserved.
*
* The information contained herein is property of Nordic Semiconductor ASA.
* Terms and conditions of usage are described in detail in NORDIC
* SEMICONDUCTOR STANDARD SOFTWARE LICENSE AGREEMENT.
*
* Licensees are granted free, non-transferable use of the information. NO
* WARRANTY of ANY KIND is provided. This heading must NOT be removed from
* the file.
*
*/
- 2022-06-19 21:29:20下载
- 积分：1
-
Pagerank 算法
的 PageRank 是链接分析算法和它分配数值加权的每个元素超链接 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-25 23:31:15下载
- 积分：1
-
Fourier transform
以C-Fourier变换为基础的编程，帮助有兴趣的爱好者。
- 2022-08-09 21:40:23下载
- 积分：1
-
多维度的K-mean均值聚类算法
1、运行前设置args[]参数为文件名2、采用欧氏距离作为度量3、支持多维度的点聚类4、导入工程，设好参数即可运行。5、作者原创。欢迎交流。
- 2022-03-02 03:23:52下载
- 积分：1
-
SPH method used to prepare the shock tube procedures, the development of the lan...
用SPH方法编写的激波管程序，开发语言C-SPH method used to prepare the shock tube procedures, the development of the language C
- 2023-07-18 05:15:03下载
- 积分：1
-
基于matlab的图像消雾算法
用于改善图像中的浓雾效果，包括暗通道算法和retinex算法
- 2022-01-26 00:34:38下载
- 积分：1
-
HMM 算法
Contents of this directory
PROGRAMS
* Simple HMMs *
simpledemo.m - Simple demo of HMM code
hmm.m - hmm code
hmm_cl.m - code for calculating likelihood for an hmm
* Factorial HMMs *
fhmm.m - factorial HMM code (exact algorithm -- very slow)
- 2022-04-14 22:21:46下载
- 积分：1
-
烟花优化算法
应用背景& nbsp； ；烟花算法 ；（FWA）是一种群体智能 ；算法发表由Tan和朱 ；2010年（谭，& amp；朱，2010年）。该算法是nbsp；晚上烟花爆炸的启发和nbsp；很有效的找到全局最优值。 ；作为一个烟花爆炸，淋浴火花是nbsp；邻近区域所示。这些火花将与爆炸，并产生另一个显示，在一个较小的区域的火花。渐渐地，火星会在一个精细的空间里搜索整个解空间，并集中在一个小的地方去寻找最佳的解决方案；关键技术作为一种实用的优化算法，烟花算法可以满足三个用户的要求（强硬，&；价格，1997）。首先，荧光增白剂能 ；过程的线性，非线性和多模型试验功能。其次，荧光增白剂可以并行 ；为应对复杂的实际问题。第三，荧光增白剂具有良好的收敛性能 ；总能找到全局最小。
- 2022-03-20 02:10:57下载
- 积分：1
-
C++实现基于用户的协同过滤
算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands 2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat 3).为每个用户推荐产品： 3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused； 3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)： 3.2.1).找到与用户u最近的k个用户 对于每一个没用过的物品i： 3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√ 3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加 3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户； 代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include
- 2023-03-01 07:45:04下载
- 积分：1
|
联系客服（QQ：3324461878）
