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对混沌神经网络进行预测,效果非常好,精度比较高

于 2022-03-04 发布 文件大小:1.14 kB
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对混沌神经网络进行预测,效果非常好,精度比较高-forecasting of chaos

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    1.1 ANPR 系统作为实际人工智能中的应用 信息技术大规模融入现代生活的各个方面造成的对处理车辆作为概念资源信息系统中的需求。由于没有任何数据的独立信息系统有没有意义,还有需要变换车辆之间的现实和信息系统有关的信息。这可以通过一个人的代理,或通过特殊的智能设备,是能够通过其在实际环境中的车牌识别车辆和反映的是它在概念的资源。因此,已经开发各种识别技术和数字板识别系统今天在各类交通和安全应用程序,如停车、 访问和边境管制或跟踪被盗汽车的使用。
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