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meanshift源代码
Mean Shift，我们 翻译为“均值飘Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计（The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition ）中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.移”。其在聚类，图像平滑。图像分割和跟踪方面得到了比较广泛的应用。
- 2023-08-12 06:30:03下载
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BMP图片文件在CCS 中转换为DAT文件
BMP图片文件在CCS 中转换为DAT文件，内容详细，可靠。BMP图片文件作为被处理图像文件，转换为DAT文件，在某些情况更有利于程序编程，运行。这程序的作用是在CCS中将BMP图像文件转换为DAT文件。
- 2022-10-27 19:05:04下载
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人脸检测，包括眼睛检测
人脸检测，包括眼睛检测及嘴巴检测，但嘴巴检测尚不稳定，检测方法利用opencv自带级联分类器，检测结果以矩形框形式表示。
- 2022-01-28 03:17:27下载
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参数化的维纳滤波
我试着解决 http://imageprocessingplace.com/ 的第 5 章第四 quastions
参数化的维纳滤波（a） 实现在模糊式过滤器 (5.6-11)。（b） 模糊图像 5.26(a) 在 + 45-度方向使用 T = 1，如图 5.26(b) 所示。（c） 添加高斯噪声的 0 均值和方差的 10 个像素的模糊图像。（d） 还原图像使用式 (5.8-3) 给出的维纳滤波器参数。
- 2022-02-06 03:22:50下载
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TPicShow 是一个图像滑块控件
TPicShow 在纯 Delphi 代码是图像滑块控件具有176过渡效果。TPicShow 的主要特征是：
可以以编程方式控制图像过渡
图像可以伸展或在控件的客户端区域中居中显示
控件可以显示背景图像为居中，舒展，或平铺
转型进程可以使用分离的线程
新的过渡效果可以方便地执行和添加到控件
TDBPicShow 是 TPicShow 从一个 blob 字段中加载位图、 jpeg、 图元文件，png （Delphi 2009 年及以后） 图像的能力的识别数据的版本。
- 2022-02-06 10:58:55下载
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程序转换的C++图像的Haar小波
应用背景程序加载压缩图像BMP格式。在左边，它位于初始图像。在变换按钮，它是应用veyvlt Haar变换图像的每个人。转换的一部分图像的转换，大小和格式显示的直接转换窗口。在程序窗口中显示当前转换的结果。这是可以应用到它的量化。在量化窗口设置阈值，并按下确定按钮；流动状态的直线veyvlt变换可以将收益转化，在按下按钮以返回转换窗口变换。在这里，它显示的初始和最后返回转换的量。对图像坐标系中的4个像素的大小进行了正确的返回变换。在返回变换的扭曲发生在2的图像大小的一个图像大小的奇数值。关键技术本程序是描述结果的veyvletama Haar的彩色图像压缩。给出了在C++语言程序的集成embercadero C + +开发环境中通过生成器Xe的描述。对高频数据的阈值修剪标准算法应用veyvlt–系数去除。压缩图像的结果，在RGB和YCbCr格式，哈尔的veyvletam。
- 2023-02-13 21:20:03下载
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Qt+OpenCV实现的照片转油画效果程序
用Qt做的界面，使用OpenCV处理图像，利用4层高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现图像的变换，从而使图像变成像油画一样的效效果，由于算法的限制，这个程序目前仅仅支持图像长宽都为16的整数倍的图像，否则会崩溃~
- 2022-07-14 10:59:43下载
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SIFT特征提取算法
Rob Hess用C语言写了开源的SIFT实现——OpenSIFT，且具有与原作者示例相差不多的运行性能。由于SIFT算
- 2022-03-06 16:49:23下载
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Combibation of matlab codes and their descriptions
Matlab代码的工作包括捕捉视频与我的脸移动进出
- 2022-02-25 09:28:53下载
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基于opencv的人脸表情识别
基于opencv的人脸表情识别，采用的是svm分类方法。SVM的思想可以概括为两点它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；
- 2022-01-28 05:08:13下载
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