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深度学习图像分类代码

于 2022-08-12 发布 文件大小:97.53 kB
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代码说明:

深度学习的一种模型deep-net其中是自编码SEA和分类器组成,用于图像分类;SEA可以用于可以代表输入数据的最重要的因素,加上分类器softmax就能实现分类;在图像分类上要好于其他的模型

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    2022-12-04 17:50:04下载
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    2022-01-28 18:05:35下载
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    应用背景 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能 关键技术 采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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