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用于仿真对前景区域的某个物体清晰显示,背景部分高斯模糊处理

于 2022-09-03 发布 文件大小:13.33 MB
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应用背景用于仿真对前景区域的某个物体清晰显示,背景部分高斯模糊处理关键技术用于仿真对前景区域的某个物体清晰显示,背景部分高斯模糊处理,镜头在成像时,通常只会对处在对焦点所在平面的前后一定距离范围内的景物形成清晰地图像,而对焦外景物所成的像会发生模糊。这段清晰地成像范围称其为景深。借助与所拍摄场景图像相对应的深度图,可以模拟出景深效果

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    本资源提供了Harris角点检测算法的源码以及算法描述ppt,可以直接运行,但是记住得配置opencv环境,源码是基于opencv实现的
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    模糊图像自适应正则化参数和范数选择的图像复原MATLAB,效果真心不错
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    用opencv实现基于Adaboost人脸检测的程序代码码。Adaboost对于人脸检测具有很好的分类效果,主要包括矩形特征、积分图像,弱分类器、强分类器和级联分类器。opencv自带Adaboost代码,使用方便,程序内有测试图像和测试程序,在网上下载的程序,经过本人的修改,可以运行,效果很好,仅供参考。
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