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超分辨率

于 2022-01-25 发布 文件大小:2.31 MB
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代码说明:

超分辨率的图形用户界面(SR-GUI)的开发,以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序,SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性,并创造概念上简单的设计,使之人性化。

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  • 头实时解二维码程序
    资源描述 此程序实现实时打开摄像头解二维码的功能,左边为实时相机拍摄画面,右边为解到二维码的内容,根据不同的二维码实时更新,具体界面如下:
    2022-08-16 09:51:14下载
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  • NSCT工具箱
    多尺度图像非下采样轮廓波变换(NSCT)的工具箱,实现代码为Matlab版本。可用于图像的多尺度分析,如图像压缩、图像分割、图像融合和超分辨率等。
    2022-03-04 11:24:58下载
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  • Hilbert置乱
    matlab练习程序(Hilbert图像置乱) 正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序。关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过。大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的。置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像。
    2022-01-31 15:25:29下载
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  • 基于视觉的双目标定
    基于双目视觉的opencv图像处理,实现了基于机械手的双目标定,可以进行单目或者双目的标定,进行双目的匹配以及特征提取,功能齐全,但是被程序参考了前辈们的部分代码,比较适合最初的开发者
    2022-03-20 17:43:14下载
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  • snake模型(论文+代码)
    Snake模型称为动态轮廓模型(Active Contour  Model)是Kass与1987年提出的,它对于在噪声和对比度不敏感,能将目标从复杂背景中分割出来,并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域。Snake主要原理是先提供待分割图像的一个初始轮廓的位置,并对其定义个能量函数,是轮廓沿能量降低的方向靠近。当能量函数达到最小的时候,提供的初始轮廓收敛到图形中目标的真实轮廓。Snake能量函数是有内部能量函数和外部能量函数组成,内部能量控制轮廓的平滑性和连续性,外部能量由图像能量和约束能量组成,控制轮廓向着实际轮廓收敛,其中约束能量可根据具体的对象形态定义,使得snake具有很大的灵活性。Snake模型发展10多年来,许多学者对于经典的snake模型做了改进,提出各种改进的snake模型,其中梯度矢量流(Gradient Vector  Flow,GVF)模型扩大了经典snake的外力作用范围,加强了对目标凹轮廓边缘的吸引力,提高了传统的snake模型。文件中包含snake数学模型介绍的论文以及实现算法的代码,对学习该算法的科研人员会有帮助
    2022-06-20 19:29:55下载
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  • PCNN多种方法源代码
    利用matlab来实现PCNN多种方法的图像处理,有图像分割,图像边缘提取,图像融合等方面
    2022-06-27 16:43:27下载
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  • FreeImagedll
    FreeImage [1]是一款免费的、开源的、跨平台(Windows 、Linux 和Mac OS X )的,支持20 多种图像类型的(如BMP 、JPEG 、GIF 、PNG 、TIFF 等)图像处理库。其最大优点就是采用插件驱动型架构,具有快速、灵活、简单易用的特点,得到了广泛使用。 FreeImage 的主要功能有多格式位图的读写;方便的位图信息获取;位深度转换;位图页面访问;基本的几何变换和点处理;通道合并与混合等。FreeImage 暂时不支持矢量图形和高级图像处理,位图绘制需要由用户来完成。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2022-09-01 07:20:03下载
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  • C++人脸检测
    这个源代码是利用OpenCV工具包,实现图片中的人脸检测,并将检测出来的人脸用绿色方框框出来。所附代码,使用VS2008完成,使用OpenCV2.4.6。参数从命令行输入。argv[1]是图片的位置。检测眼睛的代码和人脸检测是一样的,只需要在检测出的人脸上再次进行一番相同的检测即可(注意:检测眼睛的参数需要调整,特别是最大最小区域范围)。
    2023-02-24 17:30:05下载
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  • 数字应用源代码
    对于初学者来说很有用,十分简单易懂,每个步骤流程交代的很清楚!介绍了理想的高通滤波器,高斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通加强滤波器,然后对低通滤波模糊后的图像分别进行以上四种滤波,得到原始图像,低通滤波模糊后的图像,理想高通滤波后的图像,高斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通加强滤波后的图像。
    2023-09-02 00:40:03下载
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  • c++摄头opencv
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    2022-10-19 12:50:20下载
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