#include
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usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
#defineneighbors8
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于 2022-09-19 发布
文件大小:4.80 MB
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#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
#define neighbors 8
//void elbp(Mat& src, Mat& dst, int radius, int neighbors)
//{
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经典的去噪代码BM3D
目前解决去噪问题,最优的一种方法之一,BM3D,三维块匹配(BM3D)算法:它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。该方法确实有效,它不仅有一个较高的信噪比,而且视觉效果也很好。
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image processing
//
//Example 5-1. Doing something with each element in the sequence of connected components returned
// by cvPyrSegmentation(
//
/* *************** License:**************************
Oct. 3, 2008
Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working.
BOOK: It would be nice if you cited it:
Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library
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贝叶斯分类器(Naïve Bayes)源代码,使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯(Naïve Bayes)算法,对文本进行分类,里面有代码的解析,适合初学者对基于代码对算法进行理解。
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