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opencv 纠偏裁剪

于 2022-10-18 发布 文件大小:128.40 kB
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代码说明:

基于Opencv实现的图像纠偏算法,使用的是边缘检测。先进行图像二值化,在进行黑边裁剪,最后进行纠偏旋转。

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  • Sobel边缘检测
    应用背景Sobel算子,Sobel算子或有时被称为费尔德曼Sobel滤波器,用于图像处理和计算机视觉,特别是在边缘检测算法,它创建一个图像强调边缘。它被命名后,欧文Sobel算子和加里费尔德曼,在斯坦福大学人工智能实验室的同事(帆)。它是与费尔德曼加里共同开发的航行。Sobel算子和费尔德曼在航行1968谈了一个“同性3X3图像梯度算子”的理念。关键技术操作者使用两3×3内核的卷积与原始图像计算的近似的衍生工具-一个水平的变化,和一个垂直。如果我们定义一个作为源图像,和GX,GY两图像各点的水平和垂直含有导数的近似值。
    2022-02-11 18:10:37下载
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  • LBP三种方法
    用C++实现LBP(一般、Uniform LBP、旋转不变LBP)
    2022-01-26 17:49:10下载
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  • bmp压缩为jpeg
    基于JPG标准的图像压缩,完整的毕业设计,毕业时买的,现在没用了,供大家分享啊
    2022-02-07 18:59:13下载
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  • 颜色直方结合camshift算法动态人脸检测
    用鼠标框选需要检测的物体,依据颜色直方图特征,进行动态检测,如果有接近所选的物体的颜色直方图特性,会导致检测失败;如框选笔记本电脑摄像头跟踪的人脸,如果有手挡住人脸,会出现跟踪人脸的情况。
    2023-05-28 12:20:04下载
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  • 基于OpenCV的人脸识别程序
    基于OpenCV2.3.1的人脸识别程序。OpenCV中已经附带了人脸识别的数据库,做了部分优化。
    2022-01-31 06:38:23下载
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  • biorthogole 小波
    语法: BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf) ;(*) %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"cdf",l,lt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,"spline",n,nt); %Biorthogonalwavelets(imagestr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"CDF",l,lt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,"spline",N,Nt); %[IM IMt IMtc IMhat] = BiorthogonalWavelets(imageStr,iter,cf,h,ht,g,gt,inds_h,inds_ht,inds_g,inds_gt); % 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2023-02-04 15:55:04下载
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  • EmguCV人脸识别源码
    1,启动摄像头 2,加噪和去噪 3,对对视频进行保存和录制 4.人脸的检测 5,简单人脸跟踪 6,人脸识别
    2022-08-15 00:10:02下载
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  • 进行滤波、边缘检测、分割的
    打开一BMP图像,对图像进行滤波,采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波;对图像边缘检测,采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法;对图像进行分割,采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用!
    2023-07-13 13:15:05下载
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  • 51单片机通过CF7670拍摄片利用结合SIM300发送彩信的程序
          本程序主要是实现用单片机根据温度传感器控制串口摄像头的图像采集和压缩处理,并将采集的图像通过彩信的方式发到用户手机的报警功能。报警的同时也能及时让用户了解到监控范围里的现场状况,从而更有效的减少用户损失。它是一项集多种技术,多门学科综合,涉及通用分组无线服务技术、电子技术、传感器技术的项目。实现了可视化预警。
    2022-01-27 09:37:53下载
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  • 时间差分法
    资源描述视频处理中前景提取的基本方法,处理速度快,可以得到运动目标的边框。
    2023-02-15 12:15:04下载
    积分:1
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