登录
首页 » 图像处理 » 我的照片编辑

我的照片编辑

于 2022-11-05 发布 文件大小:3.36 MB
0 43
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

应用背景这个应用程序有助于编辑你的背景,你的任何图片,并保持透明度,只有少数几个,点击。关键技术我的照片编辑应用程序中使用MFC编辑你的照片有效就像你想要什么

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • PLSgui程序
    PLSgui是一个图形给用户界面的Matlab程序,通过鼠标和键盘传递信息。当然我们可以通过命令行执行我们的程序,它只是PLSgui的一部分功能。
    2023-04-11 16:15:28下载
    积分:1
  • 基于视觉的加密和隐写术的广播
    拟议的安保系统由两个可视秘密共享方案 (车辆安检系统) 和一个图像隐藏方法组成。第一次提出车辆安检系统取决于将使股票四倍于原始图像而第二个拟议车辆安检系统取决于改性想法的概率 VC 没有像素增加,这意味着加密的股票是原始图像的大小相同的四个亚像素的像素扩展传统 VC 改良思想。拟议的隐藏方法基于隐藏的秘密图像覆盖图像的 DCT 系数中位。拟议的基本思想是制度的控制参与者的安全级别,并确定优先事项的每个参与者通过确定哪些参与者是制度的无法解密的秘密 (S) 和谁将无法解密的秘密 (S)。自从 VC、 动手术,二进制或二进制文件的投入,因此,所选的颜色或灰度图像,用来构建信息共享,必须通过使用弗洛伊德和斯坦伯格过滤器转换为二进制。
    2023-05-31 18:45:03下载
    积分:1
  • smooth 平滑程序
    实现图象的平滑(去噪声),锐化。,图像的能量主要集中在其低频部分,噪声所在的频段主要在高频段,同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分,因此,如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息,是我们研究的内容。为了去除噪声,有必要对图像进行平滑,可以采用低通滤波的方法去除高频干扰
    2022-01-26 08:13:41下载
    积分:1
  • 继承与派生程序寻大津阈值
    应用背景图形图像处理,寻找大津阈值,程序中运用继承派生的思想,寻找最优大津阈值关键技术图像分割处理领域,关键目标提取,大津阈值选取
    2022-02-01 18:24:52下载
    积分:1
  • 去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换
    在传输的多信道图像,图像已损坏的椒盐噪声,由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动,使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器,基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力,而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力,去除脉冲噪声,以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下,过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此,两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器,第一次用于标识可能的噪声像素,然后替换它们
    2023-07-24 00:10:03下载
    积分:1
  • 肤色分割的人脸检测
    采用肤色分割的人脸检测具有计算简单、检测率高的特点,并且对于人脸有旋转和倾斜的人脸图像也有较好的检测效果。但在检测时会把一些类似于人脸肤色的人体其他部位和类似于肤色的背景误检为人脸,具有较高的误检率。而且基于肤色分割的人脸检测对于光照条件等外部环境要求比较高,外部环境会直接影响其检测的效果。采用Adaboost算法的人脸检测有很好的检测效果,但该方法计算十分复杂,检测速度比较慢,对于有旋转和倾斜的人脸图像的检测率不高,而且当背景环境很复杂的时候该算法的误检率很高。因此,本代码是结合两者的优点的人脸检测
    2023-03-21 01:35:04下载
    积分:1
  • win32编写数字(vs2013)
    资源描述了解数字图像处理的基本算法,如平移、旋转、平滑、锐化、灰度图的转化、对比度扩展,腐蚀、膨胀...
    2022-07-16 21:24:41下载
    积分:1
  • 双线性插值
    双线型(bilinear)插值算法针对RGB三基色不同通道单独进行插值运算,它作为插值算法的最基本算法,是以后改进插值算法的提出以及性能分析的一个参考,其算法原理为对于某个像素的某一个色彩通道而言,其采用周边同通道的平均值
    2022-05-17 12:37:58下载
    积分:1
  • VS平台下的立体匹配
    应用背景立体匹配是三维复现,生成三维点云中的一个重要步骤,只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息,为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现,速度上的要求,精度的要求,opencv函数库的应用,标志点的选取,相机的标定等问题。
    2022-03-11 05:17:28下载
    积分:1
  • 它是一个样本人脸检测项目。
    应用背景这是使用Haar特征训练弱分类器,然后使用约14弱分类器连接节点作为一个强分类器,该方法选择弱分类器是AdaBoost算法。 ;关键技术
    2022-07-27 14:09:53下载
    积分:1
  • 696522资源总数
  • 104029会员总数
  • 31今日下载