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使用手势和卡尔曼滤波的鼠标操作

于 2023-07-10 发布 文件大小:2.05 kB
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代码说明:

采用肤色分割和气泡排序的方法跟踪手的质心。使用卡尔曼滤波改进了结果;

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  • canny边缘检测
    它与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。先对图像进行灰度化处理,然后进行高斯滤波,用一阶导数的有限差分来计算梯度的幅值和方向,对梯度幅值进行非极大值抑制,双阈值算法检测和连接边缘
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  • reprapmaster源码
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  • 疲劳检测
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  • 盲预测自然视频质量
    我们建议是不特定的盲人没有参考 NR) 视频质量评价模型。该方法依赖于离散余弦变换域中的视频场景时空模型和特征类型的运动发生在幕后,视频质量预测模型。我们使用的模型来定义录像统计和感知功能,视频质量评估 (VQA) 算法,不需要在原始的视频,要预测一个感性的质量分数进行比较的基础。本文的贡献有三方面。1) 我们建议时空的自然场景 (NSS) 统计模型的视频。2) 我们建议量化运动相干视频场景中的运动模型。3) 我们表明拟议的 NSS 和运动一致性模型是适合的视频质量评估,我们利用它们来设计了一种盲目的 VQA 算法与人类判断质量的高度关联。提出的算法,称为视频 BLIINDS 测试住 VQA 数据库和洛桑 PoliMi 视频数据库和显示执行接近水平的顶尖表演减少和完整引用 VQA 算法。
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