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hadoopTest

于 2022-11-11 发布 文件大小:27.50 kB
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代码说明:

1、WordCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,4个泛型类型分别是map函数输入key的类型,输入value的类型,输出key的类型,输出value的类型。 2、WordCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer,4个泛型类型含义与map类相同。 3、map的输出类型与reduce的输入类型相同,而一般情况下,map的输出类型与reduce的输出类型相同,因此,reduce的输入类型与输出类型相同。 4、hadoop根据以下代码确定输入内容的格式:

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  • hadoop 计算平均成绩
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  • mahout实战中k-means源码
    mahout是一个开源的机器学习平台!mahout实战这本书详细的讲解了mahout的原理并且介绍了相应算法的实例。本文件包含了该书的相应实例的相应源码。
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    2022-05-26 04:34:14下载
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    使用Hadoop中的MapReduce计算框架可以对数字文本分析及求和,当遇到大规模数据时,使用别的编程语言会使得计算过程变得复杂,但使用MapReduce并行计算框架只需编写map函数和reduce函数即可,简单方便。
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    wordcount的源码,是在hadoop的环境下实现的,稍微做了点改进,这个算作是hadoop环境下的helloworld的程序,希望能给大家带来帮助
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    hadoop-2.6.0源代码,提供出给大家学习方便
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    1、WordCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,4个泛型类型分别是map函数输入key的类型,输入value的类型,输出key的类型,输出value的类型。 2、WordCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer,4个泛型类型含义与map类相同。 3、map的输出类型与reduce的输入类型相同,而一般情况下,map的输出类型与reduce的输出类型相同,因此,reduce的输入类型与输出类型相同。 4、hadoop根据以下代码确定输入内容的格式:
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