-
显示前100个反素数
应用背景
反素数是指一个将其逆向之后也是一个素数的非回文数。例如：17是一个素数，而71也是一个素数，所以17和71是反素数。编写程序，显示前100个反素数。每行显示10个，并且准确对其，如下所示：
13 17 31 37 71 73 79 97 107 113
149 157 167 179 199 311 337 347 359 389
...
关键技术
step1: 关于如何判断一个数是素数，就是质数，
step2: 关于这个素数的逆反数，
step3: 再一次判断这个数是个素数，
step4: 将这个数输出，
step5: 输出前100个反素数。
- 2022-07-04 10:11:11下载
- 积分：1
-
数值分析中的迭代法解线性方程组问题，含输入输出界面。
数值分析中的迭代法解线性方程组问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of iterative method for solution of problems of linear equations, including input and output interface.
- 2022-07-21 12:15:31下载
- 积分：1
-
介绍一个最短路径的算法编程！
介绍一个最短路径的算法编程！-introduced a shortest path algorithm programming!
- 2023-01-28 09:40:03下载
- 积分：1
-
MOWCATL 算法的源程序代码，使用 c + +
此代码运行MOWCATL（最小出现次数用约束和时间滞后问题）算法是一种流行的数据挖掘算法。该算法是用于频繁episodal型态的发现和对气候的研究非常有用的。 MOWCATL算法由雪莉危害和Jitender Deogun（2004年，http://link.springer.com/article/10.1023/A:1025824629047）开发和广泛的地区使用该算法适应于他们的应用程序。该算法是一个给定的时间间隔参数中的顺序关联模式。对于该算法的详细说明，以上的链接都可以使用。
- 2022-03-03 11:27:13下载
- 积分：1
-
背包 java
alalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求，盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求
knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求，盲目追求的盲目追求的盲目追求与算法
knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与背包的盲目追求，盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求与算法
gorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与 knapsackalgorithm 与盲目追求的盲目追求的盲目追求的盲目追求的
- 2022-03-20 11:50:06下载
- 积分：1
-
简单明了的PID控制算法，可以参考一下
简单明了的PID控制算法，可以参考一下-simple PID control algorithm, a reference
- 2022-07-28 10:56:23下载
- 积分：1
-
基因表达
public override float CalculateFitness（）
- 2023-04-09 05:10:03下载
- 积分：1
-
给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W.
0...
给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W.
0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W ．
用动态规划实现-given n goods, items i weight of wi and value of vi, the backpack can carry a maximum capacity of W. 0-1 knapsack problem that is a choice with a maximum total value of the goods but a subset of the W capacity. Dynamic Programming
- 2022-03-09 15:39:44下载
- 积分：1
-
基于连续蚁群算法融合的神经网络ＲFID 信号分布模型
资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简
单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来
确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具
体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和
实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免
的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．
- 2022-06-22 01:38:49下载
- 积分：1
-
Iterative solution of equations Jacobi Gauss
用迭代法解方程组 Jacobi Gauss-Sedel SOW 超松弛迭代 各种技术的比较 数值实验报告-Iterative solution of equations Jacobi Gauss-Sedel SOW SOR numerical comparison of various techniques Experimental Report
- 2022-04-01 11:32:12下载
- 积分：1
