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几个c语言的程序，其中推荐快速傅丽叶变换
几个c语言的程序，其中推荐快速傅丽叶变换-Several c language program, which recommended the rapid transformation傅丽叶
- 2022-06-01 00:31:36下载
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点云的配准icp算法
icp算法源代码，主要用于点云拼合，是基于matlab上编写的,实现两个点云数据的对准
- 2023-07-20 23:15:04下载
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社交网络游戏
这是python.It做的小型社交网络需要输入一个字符串，并将其解析，使图形structure.Then我们可以发现连接之间friends.Their喜欢etc.Also我们可以添加新的连接..在这里，上面提到的比赛是这门课程采取项目
- 2023-07-22 22:25:03下载
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地震模拟资料数字化的过程中，会存在数据打折、台阶等现象，该程序用于把数字化后的数据去打折、去台阶...
地震模拟资料数字化的过程中，会存在数据打折、台阶等现象，该程序用于把数字化后的数据去打折、去台阶-Earthquake simulation data digitization process, there will be discounts of data, step of such a phenomenon, the program for the digital data to a discount, go to step
- 2022-04-18 19:14:11下载
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列主元的高斯算法
列主元的高斯算法-out of the PCA algorithm Gaussian
- 2022-03-17 20:15:36下载
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这个程序是一个Win32程序，计算Fibonacci斐波纳契数列(一种整数数列, 其中每数等于前面两数之和)。其定义是f(1) = 1，f(2) = 2，并且当
这个程序是一个Win32程序，计算Fibonacci斐波纳契数列(一种整数数列, 其中每数等于前面两数之和)。其定义是f(1) = 1，f(2) = 2，并且当n>2时， f(n) = f(n-1) + f(n-2)。源代码种给出了三种计算方法。第一种方法用递归，第二种方法用大数组，第三种方法用小数组。此外，这个程序还具备多线程特性，所以在运算时可以做其它操作。代码用到了以前创建的Win32类。测试为发现bug和内存溢出。--Calculate Fibonacci value.
- 2023-06-06 19:10:03下载
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蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法
蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法蓝牙4.0 CC2540 adxl345 实现计步器算法
- 2022-01-31 22:04:54下载
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simHash，用来网页去重最常用的hash方法，速度很快.
Simhash
传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。
simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下：
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- 2022-11-14 00:20:04下载
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C + + /cli NSGA-ⅱ 型多目标算法的 Matbal 代码
多目标优化 （也称为多目标规划，向量优化问题、 多准则优化、 多属性的优化或帕累托优化） 是的多准则决策，那就是有关进行数理优化问题涉及多个目标函数，同时优化领域。多目标优化设计已应用于许多科学领域，包括工程学、 经济学、 物流 （见一节关于详细的示例应用程序） 需要在两个或多个相互冲突的目标之间权衡采取最优的决定。同时最大化的某一特定，强度和性能最大化最小化重量而尽量减少燃油消耗和排放污染物的车辆是组件的分别涉及两个和三个目标的多目标优化问题的例子。在实际问题中，可以有三个以上的目标。
- 2022-05-06 07:26:08下载
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基于半监督SVM的多实例学习算法
MissSVM 是一个包求解基于半监督的支持向量机的多示例学习问题。MissSVM 旨在表明如果采取独立实例的假设，多实例学习可以看作半监督学习的一个特殊情况，多实例学习领域可能并入半监督学习的领域。因此，未来的多实例学习研究应假定只有序列矩袋及避免独立实例的假设
- 2022-01-27 15:29:35下载
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