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Harris-Laplacian角点检测

于 2022-11-27 发布文件大小:4.44 MB

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代码说明：

角点检测，特征点检测，多尺度特征检测，Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文

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数字图像处理
这个是我在网上下载的图像处理程序。里面有一些图像处理的基本算法，如边缘检测中值滤波，是Opencv结合MFC 很适合初学者使用。

2022-09-21 04:15:03下载

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肝脏图像分割
matlab变形滤波与计算机辅助诊断中的ct图像分割与肝体积提取

2022-10-02 07:40:04下载

积分：1
多模态处理能力的粒子滤波算法
粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式的概率密度分布。

2022-10-25 00:45:03下载

积分：1
driectshow亮度控制
在directshow的基础上实现对视频源亮度的调解，以更好的适应不同的环境，经过测试有一定的效果。特别是在光线叫暗淡的环境下能够获取较高亮度的图片。

2022-02-20 11:53:28下载

积分：1
支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。

2023-05-18 04:50:03下载

积分：1
text segmentation
这是用于文档图像分割的代码，用于从已降级的文档图像中分割前景文本。

2022-08-09 04:33:08下载

积分：1
离散余弦变换在图像压缩中的应用
在本文中，我们目前 DCT （离散余弦变换）块应用级图像压缩 JPEG （联合摄影专家组）算法的有效性。结果表明该算法是在压缩的情况下最有效的因为它有非常良好的压实性能与能源相关的值。作为一项基本原则，我们消除高频率，并保持低和介质不会明显影响形象。在实际应用中的人脸检测、皮肤颜色、面部识别、虹膜、指纹等遇到了 DCT 的 JPEG 压缩算法

2022-02-22 08:14:47下载

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Halcon+MFC实现元器件正反、混料检测
资源描述代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的，思路是自己写的，底层代码用halcon实现。利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。

2022-07-23 11:41:44下载

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同态滤波器C++代码实现
资源描述同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度； r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。具体步骤如下：（1）先对上式的两边同时取对数，即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换，得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) （4）逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。（5）再将上式两边取指数，得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。 &nbs

2022-10-12 22:10:03下载

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opencv 用haar分类器对视频进行人脸检测
此程序是在VS2010+opencv2.44环境下运行的，实现对视频中人脸的动态检测，其原理是基于运用图像的haar特征结合adaboost算法思想生成的人脸分类器（这个也可以生成自己训练出来的.xml文件分类器），最后在opencv下对图像或视频进行检测

2022-12-28 11:05:03下载

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