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二维小波变换
此代码是以word形式进行展示的,可以直接复制到m文件进行执行,程序包含小波分析进行的分解、小波分析方法进行重构、二维多尺度分解和重构以及包括了matlab下程序的运行结果显示图。
- 2022-06-21 11:16:01下载
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手指打印识别系统
这段代码是使用 matlab 来创建的。它主要用于图像处理和数字信号处理领域。
- 2023-02-06 15:40:04下载
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SVM_classification test samples
SVM支持向量机,实现SVM原理,用来分类的程序,此程序功能是对测试样本进行预测,属于图像处理image processing中的分类classification问题。
- 2022-01-24 12:55:40下载
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Altera FPGA上实现的视频处理工程
在Altera FPGA上实现的视频处理系统工程程序,通过采集AV通道的视频数据,存储到SDRAM中,然后读取数据进行处理,最后VGA口输出。可以灵活的添加其他处理模块,如定义LCD显示,音频处理,LED灯点亮、数码管显示等模块。
- 2023-07-17 18:00:06下载
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白平衡实现 C#
此代码是白平衡方法在 C# 中执行。白平衡处理图像颜色温度。图像后平衡会偏蓝或红色。用于在图像上实现,从摄像头捕捉。其 GUI 提供的所以它易于使用
- 2022-05-08 07:16:50下载
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标志物检测
此化学需氧量检测并跟踪光学标记。通过该算法首先导入视频,使用 adabtive thershohld 探测和跟踪多标记。
- 2023-01-10 11:50:03下载
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虹膜识别软件_基于计算机视觉算法
应用背景虹膜识别软件,基于VS2010中的MFC开发的,一定可以跑起来,有详细的算法说明,有完整的程序代码和详细CDIO文档,以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征,设计出好的特征提取算法,能最大程度的区分不同人的虹膜的特征,具有良好的应用效果。
- 2022-08-10 17:52:35下载
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harris角点检测源码
harris角点检测源代码,简洁高效,通俗易懂,可以有效检测出图像的角点,并提供了一个画圆的程序,用于在图像上圈出角点。
使用格式为[cnt,posr,posc] = get_harris(img,k,t) 其中img为需要检测的图像,k,t分别为该角点检测的参数。输出cnt为角点数目,posr,posc为各个角点的位置。
- 2022-12-15 23:50:02下载
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基于小波变换的迭代去噪算法
demo_permutation - 演示中的图像的层叠柱版本和使用修补基置换重新排序它的结果之间“平滑度”的差异。我们比较使用移动积所获得的两个一维信号的平滑性。我们还说明了如何通过贴剂的路径看起来当其重排序是通过图像的光栅扫描和补丁基于置换定义等。 demo_inpainting - 图像使用在重新排序的补丁基地排列,然后将丢失的像素是使用立方插值重建图像修复实验。demo_denoising - 图像去噪实验中使用的图像中重新排序的补丁基地排列,然后用学到的过滤器过滤。
- 2022-03-23 11:17:52下载
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基于opencv线性插值缩放数字图像
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
- 2022-03-11 07:02:41下载
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